没有复盘，就没有提升

编辑简介：产品经理在完成项目或新功能后发现不如预期；此时最重要的是做复习总结工作，考虑问题，总结经验；作者分享了产品经理完成项目后的复习工作，让我们一起看看。 前段时间有点忙，回头看，其实是瞎忙，试图用战术上的勤奋来掩盖战略上的懒惰。 而且用户在同一时期还有其他同事的功能上线，很难归因于最终数据变好是哪个动作造成的。如果不知道原因，就无法重现。 所以我在想，新的功能，如何复习总结，我会考虑好坏。 一、效果好 这是最受欢迎的事情。毕竟，每个人都花了很多时间和精力去做这样的事情。他们一定期望很高，所以问题来了。 1. 怎么算好？ 首先，明确什么叫好，是数据指标上升，还是用户口碑爆炸。 叫好不一定叫好，叫好不一定叫好，这是一种普遍现象，比如一些电影，比如XX提前点播付费。 好的标准是主观的，个人感觉可以满足以下两项中的任何一项，都可以算好。 满足预期； 横向对比性能好； 满足预期很容易理解，就是达到目标。比如你预计上线后会增加10%，结果会增加11%，可以称之为好。 横向比较是指与其他玩家进行比较。例如，您产品的新用户第二天保留率为40%，其他产品在同一模式下只有35%，这更好。 然后是灵魂拷问，能持续多久？ 很多时候，只要你在网上发布一些东西，告诉用户，或者做一个活动，数据就会变得更好，这是不可避免的结果，问题是这件事本身是否会影响用户的后续行为？ 例如，你推出了一促销活动，短期内成交量飙升，接下来几周数据惨淡；这其实相当于让用户一次性消费，不清楚当月整体收入是否增加。 我不记得我以前在哪里看到的一个小故事了。大约一个人去买茶。老板每次都免费送一些好茶。结果，这个人买的茶越来越贵了。 许多电子商务或订阅服务也是类似的常规。我会免费给你一些更好的东西，然后试用这些人，有些人会完成转型，然后改善整体LTV(用户生命周期价值)。 回到这个问题本身，就是你的调整，后续可以一直好，一段时间后稳定；或者一段时间后会恢复正常，甚至低于正常。 2. 能更好吗？ 既然效果不错，能上一层楼吗？ 我们所做的很多事情都需要投入和输出，投入资源，交换数据指标或改善经验。 一开始，你可以通过投入一些资源来取得好的效果，但后续的改进肯定会越来越困难。此时，有必要衡量投入产出比。 而且能否更好，主要看这两点：一是天花板在哪里，二是投入产出比如何。 在此基础上，我们应该继续关注用户的反馈；毕竟，数据是部分理性，用户体验的感知是部分感知和主观的部分。 3. 好的原因是什么？ 在之前的闲话中，一位同事说他以前做过XX功能，用户用量占日常生活的30-40%，我没说话。 有一种观点是非常有害的，但我们需要面对它，也就是说，很多时候我们做得很好，不是因为我们很好NB，只是因为做的人恰好是我们。 例如，作为电子商务产品PM你建立了相关的推荐模块，每天的交易量都有XX，很难说这能说明什么。 假如市场上没有这种模式，你就开创性地提出来了，很厉害； 假如市场上有这种模式，但别人并不乐观，你乐观，力排众议，把它做成，也很厉害； 如果这种模式非常成熟，每个人都达成了共识，只是为你安排，你可能需要问，如果另一个人这样做，结果会是什么？ 因为历史不能重复，中间变量太多，如果没有，就无法证实或伪造。 但我们必须提醒自己，反思是因为我们自己的效果很好，还是只是因为做的人恰好是我们。 我们需要客观地看待效果好的问题。有没有其他客观因素解决方案更好？还有其他客观因素吗？在这些影响因素中，哪一个是最关键的因素？ 4. 启发拓展 最后，基于已经比较好的基础，我们来看看以后能继续做什么。 是套路好，可以重用，还是说其他需求可以从目前的需求中衍生出来满足，比如点赞评论转发。 然后设定下一个目标，继续下一个优化迭代。 二、效果不好 这是我们都不想看到的，但这是不可避免的。我们所能做的就是优化当前的事情，积累经验，提高下一个决策的准确性。 产品基本上可以分为需求、生产和销售，所以我想找出这些环节的原因。 1. 需求 需求是我们所做的一切的起点，是建筑的基础，基础没有建好，以后的事情都很危险。 所以效果不好。我们首先需要反思的是，我们需要解决的是谁在什么场景什么问题？ 自我反思的几个问题是： 谁是用户群？是的吗？ 什么是场景？真的存在吗？ 有哪些问题需要解决？真的需要解决吗？ 2. 生产 生产环节是基于上述要解决的问题，提供相应的解决方案，确定需求没有问题。 首先要看的是，计划本身不是OK，或者在着陆过程中打折。 方案本身不OK可能是解决方案无法解决用户问题或部分解决方案，但创造的价值不足以抵消用户的替代成本。(用户价值=新体验-旧体验-替代成本 其次，要看方案是否符合用户的认知，用户能否感受到价值。 我们能看到的是我们想看到的，比如同一部电影，不同的人看到不同的东西，这是由我们的个体差异造成的，我们本能地过滤与我们的认知不一致的东西。 用户感知不到的价值=不，用户没有耐心学习，你也没有机会拯救用户。就这么简单。 3. 销售 也许上述需求和生产环节已经完成，最终效果可能仍然不好。此时，我们需要在销售环节找到原因。 首先要看的是东西本身是否足够醒目，是否能吸引人们的注意力，否则就不能谈后续的事情了； 其次，我们需要看到的是吸引用户，给他们Ta展示的东西不是吗？Ta想要的，Ta能否快速感受到价值； 最后在Ta在决定行动时，是门槛过高，还是路径过长，更难快速感受到价值。 前两点是积极的刺激，促使用户产生行动的动力；最后一点是反向刺激，产生阻力，把用户拉回来，我们需要做的是增强动力，减少阻力。 也许这些都做得很好，但量级还没有上升。此时，我们需要找到上级入口和推广的原因（也可能是需求规模本身的问题）。 是不是入口太深，用户根本注意不到，然后就找不到了，所以用户量一直很小？ 推广人群匹配吗？相应的材料、推广场景、形式、文案有问题吗？ 相信经过这样的调查，一定能找到一些线索。 三、One More Thing 做了一些项目后，会积累一些表现好或者表现差的项目的经验。这时，你可以试着总结共性和差异。 共性是总结和复制规律，差异是明确现有经验的适用边界。 最后，简要总结本文： 效果好： 怎么算好？ 能更好吗？ 好的原因是什么？ 启发拓展 效果不好： 需求：用户、场景、问题是否真实； 生产：方案是否有问题，用户是否能感知到价值； 销售：正反刺激、入口和推广。 以上是本文的主要内容，欢迎斧正、指导、拍砖。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。