互联网岗位必懂的五个数据指标

许多产品经理在工作中面临这样的问题：在运营商和其他业务需求的催促下匆忙推出许多产品或功能，虽然他们经历了产品迭代周期，但他们不知道在线产品或功能是否有相关的效果，觉得他们没有成长。


根本原因是产品经理缺乏数据思维来指导产品迭代。


在设计需求时，应确定产品的指标系统和评价标准，并定义产品解决方案成功前应达到什么样的数据效果。


需求启动后，跟踪产品相关数据指标，分析和评价数据效果，发现数据中的问题，指导产品迭代，形成产品闭环。


制定合理的数据指标和评价标准，帮助更加关注产品设计和需求，帮助产品关注待解决的问题，统一团队目标。


我们应该注意哪些类型的指标？如何制定评估标准？ 本文主要分享几种常见的数据指标，包括北极星指标、方向指标、约束指标、行为指标和虚荣指标，以便根据部门的业务范围制定合适的数据指标。


一、北极星指数 根据黑客先驱的增长Sean Ellis的定义，北极星指数是唯一能最好地展示产品传递给客户的核心价值的指标（The North Star Metric is the single metric that best captures the core value that your product delivers to customers.），公司/产品司/产品成功的指标。


比如电商平台，北极星指标一般都有GMV、净利润等。


比如电商平台，北极星指标一般都有GMV、净利润等。


北极星指标：衡量公司/产品是否成功。


北极星指标： 1) 帮助整个公司向同一方向和目标努力，可以作为明确优先级的标准； 2) 帮助公司量化战略是一个可量化的战略目标，只有在战略量化后才能更好地拆解和实施； 3) 是以CEO做决定的角度。


制定北极星指标的四个标准： 1) 可能是一个或多个，尽量减法，尽量少； 2) 能够衡量公司给用户带来的价值，解决用户的需求； 3) 为了与公司的商业目标保持一致，北极星指数可以衡量公司的商业价值，商业价值可以是直接收入、间接品牌、知名度等； 4) 可操作落地是可量化的目标，可通过目标拆解落实到各部门和机构。


比如，LinkedIn北极星指数是活跃的优质用户，活跃的优质用户是整个公司的目标，而不仅仅是App用户数量或下载量。


对于活跃的优质用户，从四个维度定义，包括数据完整性、朋友数量、可接触性和活跃性。


1) 数据完整性：每完成一项数据填写都会加几分； 2) 好友数：LinkedIn通过数据分析，团队发现朋友数量达到30是活动的拐点，因此对活动的要求必须达到30个朋友； 3) 可触摸：猎头能否直接与用户联系； 4) 保持活跃:一段时间内用过多少次登录？ 二、方向指标 北极星指同的业务线、产品线、项目组后，北极星指标是各自的方向指标(或核心指标)。


方向指标是与北极星指标呈正相关，会影响最终成功的间接指标。


这是互联网公司基层员工接触最多的指标，如产品经理、产品运营、营销等。


A/B评估指标主要集中在试验上。


比如，LinkedIn北极星指数是活跃的高质量用户数量，活跃的高质量用户数量是整个公司的目标。


对于渠道交付团队，根据公司的北极星指数拆除到部门，更加关注高质量用户的增长，而不是关注新注册用户的数量。


这就要求各业务线和产品线根据北极星指数制定自己的方向指标。


三、约束指标 约束指标，一般是A/B测试中需要注意的评估指标与北极星指标或方向指标负相关，可在一定程度上接受负面影响，变化后可能产生负面影响。


例如，为了提高某一方向（订单量）指标，团队通过优化和改进商品搜索策略显著增加了整体订单量，但也可能导致其他指标的变化，如退货量。


一般来说，可接受退货量的范围将提前进行评估，如退货量