中台实战（5）：数据指标体系创建思维

在之前的中台实战系列文章中，我们详细描述了中台战略的建设目标和企业发展演变模式，以及数据中心中台演变案例。在本文中，我们开始讨论如何为企业业务量身定制一套指标系统？为以下数据中台建设理念的研究奠定良好的基础。 一、指标是什么 首先，我们需要明确指标的定义。 说到指标这个词，似乎每个人都能说出几个指标，比如日常生活、月度生活、注册率、转化率、交易量等。 但是有多少人真正知道指标的定义呢？ 事实上，指标是量化事物的工具，帮助我们在轮廓上描述一些抽象的事件。 例如，我们可以通过日常生活来判断我们整个产品的用户数量，从而反映我们产品的健康状况，即它是否在增长过程中？ 二、指标的基本构成 在谈到了指标的定义之后，让我们来看看如何描述指标，即如何定义指标。 首先，我给你一个指标构成公式： 指标 = 业务维度描述 描述技术维度 Part1 业务维度 业务方定义业务需求，即每个人每天听到的数据需求最多，如： 我想看看商场的回购率； 我想看看产品的日常生活； 在这里，我总结了业务维度必须描述的字段： Part2 技术维度 这个维度是技术学生为了实现而必须理解的内容。下表是我总结的技术维度必须描述的字段： 三、寻找指标体系的方法 在掌握了指标的定义后，我们在日常工作中需要做的是根据具体的业务找到他的监控指标？ 所以一般来说，我们可以用以下两法来寻找指标系统。 自上而下（Top-Down strategies）：指标设计由业务驱动； 自下而上（Bottom-Up strategies）：逆推现有系统的功能模块； Part1 自上而下（Top-Down strategies） 在这种模式下，我们需要创建一些指标来反映问题。我们无法用直接指标统计许多问题。我们需要充分发挥创造力，从侧面定义一些间接指标来反映问题。例如，当国内疫情逐渐得到控制时，作为世界上重要的经济引擎，世界希望了解中国目前的复工情况，此时，我们不能去一家公司询问他们的复工情况，因此，我们需要使用一些侧面指标来反映复工情况： 指标1：通过二氧化氮排放反应复工 我们知道，在日常生产生活过程中，大多数制造商在生产过程中和城市汽车运营中都会排放二氧化氮，因此我们可以将二氧化氮作为经济活动的侧面反应。 前段时间美国NASA卫星图像帮助我们比较疫情前后的二氧化氮排放量。首先，武汉的二氧化氮排放量急剧下降，然后全国的二氧化氮排放量逐渐下降。空气中二氧化氮程度的下降与限制交通和工商活动的时间是一致的。 我们不能推断这与疫情期间严格的防疫隔离措施有关，尤其是重工业等部门生产有限，私家车出行减少等。因此，我们可以通过监测二氧化氮排放的间接指标来观察中国经济的复工。 2.城市拥堵指数 除了二氧化碳监测，我们在日常经济生活中还有一个非常常见的指标，那就是城市拥堵指数。 从百度地图发布的数据可以看出，春节假期结束后第一个月复工( 2月3日至3月1日)各城市拥堵数据分析显示，全国拥堵排名TOP10 城市有:上海、北京、杭州、南京、天津、兰州、大连、沈阳、石家庄、济南。上海排名第一，通勤高峰拥堵指数1.与去年同期相比，1902年下降了28.89%。 通过这种比较，我们实际上可以在经济运行体系中找到疫情前后的侧面反应。我们只需要比较疫情前后拥堵指数的恢复情况，就能快速获得经济复工水平。 以上两个指标实际上是领域驱动设计中的积极思维方式： 业务域-