怎样通过“数据指标”告诉老板：你运营确有成果！
来源：引流技巧
编辑：爱短链
时间：2025-08-12
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原文摘自知乎问题留存用户和活跃用户一个月内没有增加，这个月的运营失败了吗？发表时删除。
问题总结:公司内部孵化的普通用户工具App（Android版本)，保留率已达到55%-32%-16%(次日、7日、30日)，采用一些推广手段(无运营资金)后，每天10%K-2K规模增长(上线4个月，累计用户30万，日常生活2W8，月活8W），但与此同时，每天流失的用户也在这个规模。
30天后被Boss当被问及30天前的活跃用户、留存用户和增长时，答案是没有增长。
被责骂花了30天时间原地踏步，认为这个月的工作一点效果都没有。
请问各位同行，这是不是让我背锅说不出来？ 在实际工作中，经过大力推广，却遇到了平平的数据指标。
我们来看看知乎友盟数据运营负责人的答案。
其实我已经关注这个问题很久了，终于有时间试着回答了。
如有异议，欢迎拍砖~ 锅首先，这并不重要，我认为每个人在职业生涯中都有一个成长的过程，不要太关心老板对你现状的不满，重点是思考如何做下一件事，打一个漂亮的翻身，一个强大的工作结果可能会抵消你10个平庸的表现。
因此，最重要的是通过数据分析app因此，明确思路，采取有效策略。
所以事情分两步走，一是找出原因，二是制定策略。
首先，找出原因。
根据已知信息分析，保留率已达55%-32%-16%(次日、7日、30日)，App保留用户的能力已经很好了，DAU/MAU=35%，这也是一个很好的水平，表明用户对App依赖程度较高，App粘性良好。
对任何一款App就用户流失而言(请注意流失并不意味着用户已经卸载了)App）都是正常现象，日常生活能否逐渐增长，是用户流失速度和新增速度PK，从DAU/MAU看你家的数据App老用户流失并不严重，所以推断出新增速度(每天新增1-2k）显然有些慢，当然相比10亿 从绝对值的角度来看，互联网活跃用户(来自友盟季报的数据)也可以验证这一观点。
此时此刻，我们可以关注新用户，Android与市场渠道相比iOS要丰富得多，想必你家App也必须在多个渠道进行推广。
推广前，记得为不同的渠道制作不同的包，即在每个包中设置相应的渠道标志。
无论是使用第三方还是自己的统计分析工具，您都可以清楚地了解渠道交付的效果交付的渠道质量有哪些效果？一定要知道什么不理想，同时不断拓展新渠道。
说到渠道交付效果，其实是一个深不深、浅不浅的问题。
表面上，带来最多新渠道的渠道不一定是质量最好的渠道。
还应结合其他指标进行多维分析。
渠道名称 日新增用户 次日留存率 平均单次使用 时长（min） 渠道A 3000 10% 2 渠道B 2000 20% 2 渠道C 1000 45% 2.5 获取新用户的能力最强，但用户留存率很低，说明渠道A带来的用户不是我们的精准受众，渠道质量也不高。
渠道B获取新用户的能力在中间。
结合保留率数据，效果优于渠道A。
虽然获取新用户的能力不如前两个渠道，但对用户的保留能力很高，该渠道上的用户平均单次使用App时间更长，说明渠道A的用户对App目标用户更准确。
这也是我们的判断A、B、CC渠道在三个渠道中的效果优于其他两个渠道。
当然，以上仅结合两个指标分析，根据自身情况App类型还可以结合使用频率、访问页面等其他指标用频率、访问页面等指标，并可以分配不同的权重。
通过以上方法评价各渠道质量后，可以有针对性地分配渠道的工作权重，从而达到新用户快速增长的目的。
二、制定策略 上面定位了App顺便说一句，我提到了评估渠道质量的方法。
接下来，我讨论了一些操作策略。
就我个人而言，我认为正确实施操作策略是关键。
战略制定来自于数据，这真正反映了数据分析的价值。
尽管如此，在分析原因时App用户流失并不严重，但必须同时抓住新老用户在日常运营中的活跃。
App在日常生活的道路上，可以分为三个方面：吸收新用户、唤醒老用户活跃、促进用户流失。
在吸引新用户时，一个是通过渠道，另一个是通过内容，渠道除了传统的下载市场，也可以考虑扩大离线渠道和媒体渠道，媒体渠道省钱，往往可以带来意想不到的效果，但需要一个好的内容来支持，去年互联网圈流行的漫画软文章伟大的安妮，高德策划活动为我加油，你必须印象深刻，所以不要只局限于推广费用的数量，不妨多了解一下身边的成功案例。
上述渠道数据可以分析拉新的实际效果。
唤醒老用户活跃，促进用户流失，实际上是为了改善老用户的活跃运营。
现在有很多App可以借助新闻推送工具改善用户活动。
推送的正确适当使用得到了业界的一致认可，方法就不多说了。
但是如何评估推送后的效果呢？ 建议在友盟用户成分转化指标的帮助下，对推送后老用户的活跃效果进行分析和评价，比较推送前一周和推送当周用户流失率的变化或下周活跃用户流失率的变化。
此外，还可以比较不同推送内容带来的用户流失率和活跃用户流失率的变化，从而推断哪种内容对用户更感兴趣。
丢失用户组件和活跃用户组件的变化见下图： 图1 图2 同时，如果你想让老用户长期活跃，也就是说，转化为忠实用户，我认为你仍然需要回到产品本身。
善于使用周围有用的数据分析工具是操作之王。
协助产品经理不断改进产品是运营学生的职责。
只有当产品越来越有用时，用户才愿意留下来。
这里举几个第三方统计分析平台的指标，帮助运营商对产品的使用有深入的了解，并提出合理的改进建议。
页面访问路径 页面访问路径可以直观地看到用户的实际访问路径是否符合设计的主流功能路径。
如果发现路径异常，可以进一步测试或与用户沟通，然后提出解决方案，优化后观察数据。
2.自定义事件和事件转化率分析 统计分析工具中的通用指标不能完全满足App自定义事件是解决个性化需求的非常灵活的指标。
在自定义事件中App实施技术埋点，然后统计这些关注点的数据。
通过自定义事件，可以了解用户更热衷于哪些功能，从而相应调整内容。
漏斗反映了转化过程中存在的问题，为提高目标事件的整体转化率提供了操作指导。
前段时间写了这两个指标的应用实例，直接搬过来用了。
如上图所示，视频类 App 为了代表分析自定义事件和漏斗在实践中的应用，首先选择四个事件：频道列表、综艺节目、大陆和点击播放。
此时，您可以在自定义事件列表中查看每个事件对应的触发数据，直观地显示用户喜欢的每个节点。
将这四个事件按照一定的逻辑顺序添加到漏斗中，形成转换率分析模型。
此时，可以根据转换率数据分析问题的原因，统计从上一步到下一步的转换，然后制定和调整操作策略。
可以判断上图所示转化率的第一步 App 用户兴趣，第二步可以进行兴趣分析，第三步根据点击数据判断内容质量，相应的操作策略可以计划与用户兴趣相匹配的活动，增加更多用户感兴趣的节目，调整节目的显示位置和顺序。
数据为任何操作工作带来方向指导，写了这么多可能没有积极回答提问者的问题，扩展，希望遇到类似问题的学生可以通过有效的操作手段，也希望App成长带来真正的价值，让老板开森森多发奖金。
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原文摘自知乎问题留存用户和活跃用户一个月内没有增加，这个月的运营失败了吗？发表时删除。
问题总结:公司内部孵化的普通用户工具App（Android版本)，保留率已达到55%-32%-16%(次日、7日、30日)，采用一些推广手段(无运营资金)后，每天10%K-2K规模增长(上线4个月，累计用户30万，日常生活2W8，月活8W），但与此同时，每天流失的用户也在这个规模。
30天后被Boss当被问及30天前的活跃用户、留存用户和增长时，答案是没有增长。
被责骂花了30天时间原地踏步，认为这个月的工作一点效果都没有。
请问各位同行，这是不是让我背锅说不出来？ 在实际工作中，经过大力推广，却遇到了平平的数据指标。
我们来看看知乎友盟数据运营负责人的答案。
其实我已经关注这个问题很久了，终于有时间试着回答了。
如有异议，欢迎拍砖~ 锅首先，这并不重要，我认为每个人在职业生涯中都有一个成长的过程，不要太关心老板对你现状的不满，重点是思考如何做下一件事，打一个漂亮的翻身，一个强大的工作结果可能会抵消你10个平庸的表现。
因此，最重要的是通过数据分析app因此，明确思路，采取有效策略。
所以事情分两步走，一是找出原因，二是制定策略。
首先，找出原因。
根据已知信息分析，保留率已达55%-32%-16%(次日、7日、30日)，App保留用户的能力已经很好了，DAU/MAU=35%，这也是一个很好的水平，表明用户对App依赖程度较高，App粘性良好。
对任何一款App就用户流失而言(请注意流失并不意味着用户已经卸载了)App）都是正常现象，日常生活能否逐渐增长，是用户流失速度和新增速度PK，从DAU/MAU看你家的数据App老用户流失并不严重，所以推断出新增速度(每天新增1-2k）显然有些慢，当然相比10亿 从绝对值的角度来看，互联网活跃用户(来自友盟季报的数据)也可以验证这一观点。
此时此刻，我们可以关注新用户，Android与市场渠道相比iOS要丰富得多，想必你家App也必须在多个渠道进行推广。
推广前，记得为不同的渠道制作不同的包，即在每个包中设置相应的渠道标志。
无论是使用第三方还是自己的统计分析工具，您都可以清楚地了解渠道交付的效果交付的渠道质量有哪些效果？一定要知道什么不理想，同时不断拓展新渠道。
说到渠道交付效果，其实是一个深不深、浅不浅的问题。
表面上，带来最多新渠道的渠道不一定是质量最好的渠道。
还应结合其他指标进行多维分析。
渠道名称 日新增用户 次日留存率 平均单次使用 时长（min） 渠道A 3000 10% 2 渠道B 2000 20% 2 渠道C 1000 45% 2.5 获取新用户的能力最强，但用户留存率很低，说明渠道A带来的用户不是我们的精准受众，渠道质量也不高。
渠道B获取新用户的能力在中间。
结合保留率数据，效果优于渠道A。
虽然获取新用户的能力不如前两个渠道，但对用户的保留能力很高，该渠道上的用户平均单次使用App时间更长，说明渠道A的用户对App目标用户更准确。
这也是我们的判断A、B、CC渠道在三个渠道中的效果优于其他两个渠道。
当然，以上仅结合两个指标分析，根据自身情况App类型还可以结合使用频率、访问页面等其他指标用频率、访问页面等指标，并可以分配不同的权重。
通过以上方法评价各渠道质量后，可以有针对性地分配渠道的工作权重，从而达到新用户快速增长的目的。
二、制定策略 上面定位了App顺便说一句，我提到了评估渠道质量的方法。
接下来，我讨论了一些操作策略。
就我个人而言，我认为正确实施操作策略是关键。
战略制定来自于数据，这真正反映了数据分析的价值。
尽管如此，在分析原因时App用户流失并不严重，但必须同时抓住新老用户在日常运营中的活跃。
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上述渠道数据可以分析拉新的实际效果。
唤醒老用户活跃，促进用户流失，实际上是为了改善老用户的活跃运营。
现在有很多App可以借助新闻推送工具改善用户活动。
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但是如何评估推送后的效果呢？ 建议在友盟用户成分转化指标的帮助下，对推送后老用户的活跃效果进行分析和评价，比较推送前一周和推送当周用户流失率的变化或下周活跃用户流失率的变化。
此外，还可以比较不同推送内容带来的用户流失率和活跃用户流失率的变化，从而推断哪种内容对用户更感兴趣。
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只有当产品越来越有用时，用户才愿意留下来。
这里举几个第三方统计分析平台的指标，帮助运营商对产品的使用有深入的了解，并提出合理的改进建议。
页面访问路径 页面访问路径可以直观地看到用户的实际访问路径是否符合设计的主流功能路径。
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2.自定义事件和事件转化率分析 统计分析工具中的通用指标不能完全满足App自定义事件是解决个性化需求的非常灵活的指标。
在自定义事件中App实施技术埋点，然后统计这些关注点的数据。
通过自定义事件，可以了解用户更热衷于哪些功能，从而相应调整内容。
漏斗反映了转化过程中存在的问题，为提高目标事件的整体转化率提供了操作指导。
前段时间写了这两个指标的应用实例，直接搬过来用了。
如上图所示，视频类 App 为了代表分析自定义事件和漏斗在实践中的应用，首先选择四个事件：频道列表、综艺节目、大陆和点击播放。
此时，您可以在自定义事件列表中查看每个事件对应的触发数据，直观地显示用户喜欢的每个节点。
将这四个事件按照一定的逻辑顺序添加到漏斗中，形成转换率分析模型。
此时，可以根据转换率数据分析问题的原因，统计从上一步到下一步的转换，然后制定和调整操作策略。
可以判断上图所示转化率的第一步 App 用户兴趣，第二步可以进行兴趣分析，第三步根据点击数据判断内容质量，相应的操作策略可以计划与用户兴趣相匹配的活动，增加更多用户感兴趣的节目，调整节目的显示位置和顺序。
数据为任何操作工作带来方向指导，写了这么多可能没有积极回答提问者的问题，扩展，希望遇到类似问题的学生可以通过有效的操作手段，也希望App成长带来真正的价值，让老板开森森多发奖金。
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