游戏运营不得不关注的5个数据指标！

看游戏操作！ 虽然不同操作方向的内容差异很大，但如果你想达到极致，你必须继续使用数据分析思维来改进你的方法和提高你的经验。 诸葛君以诸葛io游戏demo简单介绍一下游戏的各种指标和分析思路，文章中的数据都是虚拟数据。 先看游戏产品数据总结: 重点关注以下指标： 1.新增用户 大家都知道，说到新用户，必须提到投放和转化的概念。APP或者游戏上架，用户通常通过各种推广渠道以各种方式获取目标客户。 现阶段数据分析最重要的是评估营销渠道结合各个维度的效果，从而优化合理的投资策略，最大限度地降低用户获取成本（CustomerAcquisition Cost） 例如，我在短视频平台上策划了一个推广活动，花费了10万，吸引了10万用户。本次活动的用户获取成本为1元。第二次，我在百度举办了一次推广活动，花费了10万，只有5万用户。我们应该开始分析这个问题： 这个活动的投放渠道有问题吗？准确吗？ 本次活动的目标群体准确吗？ 这个活动策划方案有爆点吗？ 吸取和避免哪些教训？ 同样，如果活动非常成功，我们也应该总结做得好的地方，这可以作为经验和重新投放的重点。 2.DAU/MAU。 DAU:日活跃用户（DayActive User)，当天登录游戏的用户； MAU:月活跃用户（MonthlyActive User），一个月内登录游戏的用户； DAU/MAU：一般来说，它可以被称为当前的用户保留率。与两者相比，主要取决于用户每月访问游戏的平均天数。例如，游戏日活跃用户为5000人，月活跃用户为8000人DAU/MAU比值就是0.也就是说，玩家每月平均体验游戏时间为19天，说明游戏粘度较强。当比值接近1时，用户超级活跃，用户基本上每天登录一个月，流失率低，用户粘性强。 各游戏DAU/MAU值基本在0.3-0.6之间的最低极限一般为0.2.如果游戏低于这个值，说明游戏粘度太低，基本可以放弃投入大量精力操作。 3.付费率 付费率也是游戏运营中的一个重要指标，指付费玩家占总玩家的比例 ARPU,Average Revenue per User, 即每个用户(活跃用户)的平均收入。一般按月计算，计算方法如下:月游戏总收入/月活跃用户数。 ARPPU,Average Revenue per Paying User, 即每付费用户的平均收入。一般按月计算，计算方法如下： 月游戏总收入/月付费用户数。 ARPU它反映了整体收入在整体用户中的平均分摊，通常远小于ARPPU。ARPU可用于评估各用户获取渠道的质量。 每个人都玩过一些网络游戏、手机游戏等，一般都有首充礼包，很多都会单独做icon提醒玩家：首充1元，即可获得价值688的升级礼包等，即提高付费率。 比如某游戏ARPU很低，但ARPPU非常高，这表明游戏支付用户有很强的支付能力。为此，我们可以优化一些支付功能，提供独家客户服务等。另一个例子是游戏ARPPU很低，但ARPU高表明大多数玩家喜欢投资小额钱，所以我们可以为这些玩家添加一些小额礼包。 4.用户留存 用户在一段时间内开始使用游戏，一段时间后继续使用游戏被认为是保留用户；这部分用户占当时新用户的比例是保留率。 第二天保留率:(注册第二天登录的新用户数)/第一天新用户总数 7日留存率(:(第一天新用户中，注册第7天有登录用户数)/第一天新用户总数 保留一直是评估用户粘度的最佳指标，这是对整体游戏应用质量最直观的解释。保留率越高，游戏应用质量越高，用户忠诚度越好。 关注未来不同时期有多少新用户仍在使用一天/一周，以了解用户使用多久后容易丢失。找出最容易丢失用户的时间段，通过调整应用策略、活动激励等措施减少用户损失。 比如市面上大部分游戏都有7天登录礼包，第7天送高级装备、紫卡等。各大游戏厂商都在尽力留住玩家。 5.使用时长 使用时间反映了用户在游戏中停留的情况，这是用户参与游戏使用的体现。它可以作为游戏产品质量的指标。同时，游戏用户的质量也可以结合用户分布维度进行分析。 在游戏项目启动初期，我们将定位项目，无论是轻度休闲游戏还是中/重度游戏MMO等。 假设我们定位为轻度休闲游戏，游戏1、2分钟，根据数据，大多数用户玩游戏集中在1-3分钟，像我们预期的那样，项目的整个生命周期是正确的，如果数据显示玩家每天投资4-5小时，然后考虑问题导致数据偏差，如何调整补救等。 除上述指标外，还可根据启动次数、用户画像、属性等指标进行分析。 游戏行业的数据分析并非独立，与其他行业的数据分析完全不同。同样，它也是按照数据分析的步骤逐渐实现的，使用的分析方法并不局限于行业。不同之处在于，各行业的数据分析应结合具体的业务逻辑来实现，以达到相应的数据分析目的。熟悉行业的关键业务指标，结合其他具体项目的数据指标，了解公司的业务模式，将使数据分析结果更加合理和有意义。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。