以视频类APP为例：看如何搭建数据指标体系

在精细操作过程中，为自己的产品建立一套数据指标系统，对于促进产品和业务的增长至关重要。数据指标的建立服务于数据分析和业务。在实际操作过程中，需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。 1.为什么需要数据指标？ 现阶段，互联网的发展已经进入了精细运营的时代，精细运营要求产品拥有完整、准确、有效的数据。因此，为自己的产品建立一套数据指标系统对于促进产品和业务的增长至关重要。 该指标可以量化业务质量，评估业务现状，为业务发展提供有效指导，使团队成员建立共同目标并为之努力。 二、数据指标建模 1. 根据业务模块选择与业务匹配的数据指标 首先要判断业务类型，根据业务选择相应的指标模块。 2. AARRR模型 麦克卢尔将初创公司最需要关注的指标分为五类：获取用户（Acquisition）、提高活跃（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral），简称AARRR。每个环节都有这个环节要注意的指标，不一定遵循严格的顺序。 3. 埃里克·莱斯的增长引擎说 埃里克·莱斯提出了三个推动创业增长的引擎，它们都有自己的关键绩效指标（KPI）。 3. PULSE模型 PULSE该模型是衡量用户体验的重要指标，通常用于衡量产品的整体性能。如果品响应时间为10秒，肯恩的大多数用户将放弃产品；如果7天内活跃用户数量仅为1%，则难以实现用户增长；如果产品流量好但无法实现，公司将无法盈利。 该模型的指标包括： Page view：页面浏览量； Uptime：响应时间； Latency：延迟； Seven days active user：7天活跃用户数； Earning：收益。 4. HEART模型 HEART模型是由Google用于衡量用户体验设计结果的模型主要用于评估用户体验《Measuring the User Experience on a LargeScale：User-Centered Metrics for WebApplications》，即大规模测量用户体验：以用户为中心的网页应用测量系统。 三、视频类APP例如，构建数据指标系统 1. 选择和定义用户指标 2. 选择和定义用户互动指标 3. 选择和定义内容指标 4. 选择和定义商业指标 四、总结 根据产品中包含的不同功能，以及相应功能的指标。例如，对于推送功能，有推送到达率、开启率等指标；FEED流量刷新功能，包括刷新次数、刷新渗透率等指标。 数据指标的建立服务于数据分析和业务。在实际操作过程中，需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。 团队需要定义达成共识的指标系统。例如，活跃用户的数量需要定义什么样的用户是活跃的（启动APP/完成登录…..)是的，用户如何识别(设备)ID/用户ID…….）。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。