如何进行有效需求分析：数据篇

今天管理支持的数据分析，今天我们来探讨一下事后数据分析的奥秘。 欢迎来到大型情感话题：如何进行有效的需求分析：数据篇。 我们在需求分析系列的第一篇文章中提到，功能主线梳理的一个角度是管理支持，它包括三个方面： 通过增加管理流程，提前避免风险； 通过规则和审批控制事件中的风险； 通过数据分析，事后总结优化。 我们已经在过程中讨论了事前和事中的两个阶段。今天我们来探讨一下事后数据分析的奥秘。 数据与信息 青萍末风起。 要研究数据，首先要明确数据与信息的关系。 在场景文章中，我们讨论了在线旅游服务网站的内容，并在用户不知道准备哪些相应的行李时，在解决方案中提出了天气预报的功能。让我们继续研究这个话题。 说到天气预报，我们首先想到的应该是温度数据。 你可能不相信温度本身毫无意义。我们看到第二天的温度是0℃由于我们日复一日地对环境的个人感受，我们会穿上厚厚的衣服。 当我们脱离熟悉的环境，比如去从未去过的远方旅行时，温度数据的参考价值会大大降低。℃，草原的0℃，山区的0℃，以及海边的0℃我相信它所代表的意思还有很长的路要走。 所以，用户想知道的是温度数据吗？ 事实上，用户想知道的是应该使用什么样的护肤产品，需要穿什么样的衣服，什么样的交通方式适合旅行等等。墨水天气为用户提供了他们想知道的天气预报。 (墨迹天气界面) 从以上例子中，我们可以得到以下启示： 数据反映事物的表象，信息反映事物的本质； 数据处理后成为信息，信息需要数字化转换为数据才能存储和传输； 数据是未经客观事物未经处理的原始材料，信息的基本作用是消除人们对事物理解的不确定性； 数据更多地代表实现模式，我们称之为技术思维，而信息代表用户价值，这是我们在需求分析过程中应该掌握的产品思维。 数据和信息之间有距离，这是why如果我们问用户为什么要看到这些数据，甚至这些数据的作用，我们就会找到新大陆，更深入地了解需求。 信息管控 我以前见过一句评价当前时代的话，感觉特别有趣： 这个时代的数据爆炸了，但信息却很差。 我觉得这句话真的很有道理。如果你不相信，我们继续往下看。 考勤系统，即使过考勤系统，你也使用过考勤系统。众所周知，考勤系统的主要内容是各种数据 。那么什么样的考勤系统才是最完美的考勤系统呢？ 在收集了所有竞争产品的软件说明书后，人们没有我，人们有我吗？ 不，这种设计思路正是上述时代评论的原因。 让我们来看看员工迟到的统计报告，这是最常见的考勤系统。我们有多少人深入思考过为什么企业需要这份报告？ 让我们试着深入分析一下： 员工迟到统计报表