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数据分析系列|如何培养数据意识?

来源:引流技巧 编辑:爱短链 时间:2025-08-13
要提高数据分析能力,首先要学会培养自己的数据意识。


应读者要求,先从 数据分析 一开始,包括以下章节: 1.如何培养数据意识? 2.如何制定日常数据观测指标? 3.常用的数据分析方法 4.常用的数据分析工具 5.数据分析实战案例 好了,如何培养数据意识? 我相信读过这篇文章的朋友们都非常清楚数据分析能力的重要性:招聘职位上的高频词汇、各种销售软文章的赞扬和祝福以及每个产品的迭代决策都与数据密切相关。


因此,每个产品经理心中都会有一个问题:如果我想提高数据分析能力,我该怎么办? 对此,我给出的16字建议是:意识第一,方法指导,行动强化,以教为学。


如何理解每一块,以后会慢慢讲。


先看意识部分。


先有传球意识,才能传出好球;先有减肥意识,再采取行动。


数据意识也是如此,在打怪升级的道路上起着引领作用。


一、两份清单,开启意识培养的第一步 当我开始学习新技能时,我经常喜欢先找到在这方面做得很好的前辈。


先咨询,再模仿,最后消化形成自己的东西。


许多学生不知道如何培养数据意识? 教你一个方法:列出清单。


两份清单:一份是向前辈学习的问题清单;一份是实施计划的行动清单。


1、问题清单 光靠幻想是解决不了问题的,一定要行动起来。


问题清单的目的是让大家观察和发现前辈的优秀特点。


问题清单如下,只做一些例子。


你可能会有一个问题:为什么这四个问题是问题清单?这与我的学习想法有关:发现-认可-行动-持续,四步快速学习新技能。


2、行动清单 行动清单的目的是使计划更容易实施。


在准备过程中,你可以帮助自己澄清你想要什么,但也有一种缓慢的仪式感,告诉自己:学习数据分析,我真的来了!我相信你会被你自己的努力和认真所感动。


二、小习惯大作用 一开始,很多人都很感兴趣,整天喊着快速提高数据分析能力的口号。


但是前面鸡血打得太满,导致后面供血不足,难以持续。


培养对数据敏感的意识是一项长跑,不是一蹴而就的。


因此,必须通过一些低成本的小习惯慢慢培养。


在这里,我分享五个老板经常做的事情。


1.每天上班10分钟的早餐时间:登录业务数据观测平台,浏览关注的业务数据。


重点:数据同比变化,比昨天和上周/上个月同期有涨有跌。


2、核心数据手册:每周花20分钟手动将各级用户数量、产品转换数据、业务交易数据等复制到笔记本上。


目的是记住高频和非常关键的数据,手工复制,加深印象。


3、活动数据备忘库:每次活动结束后,活动的效果都会填写到事先创建的备忘库中,以便定期咨询和提供想法。


当然,备忘库有一个固定的格式,如必要的字段:活动名称、活动目的、活动人群、活动人数、活动渠道、浏览人数、点击人数、购买人数、购买金额、自定义模块等 4、专题分析结论摘录:我相信公司的数据分析师做了很多分析报告,但报告内容很多,你可以摘录你想要的,放在指定的存储文件中,供随时查阅。


5.简单的数据处理,尽量少使用计算器。


目的是锻炼你的心算能力。


你不妨观察一下老板。


心算能力真是太棒了! 以上都是小习惯,维护成本不会很高。


感兴趣的朋友可以试试,比如坚持21天。


那时候你可以和我分享你的感受。


三、意识红利,良性循环 数据意识就像一颗种子。


要茁壮成长,还需要合适的土壤,即找到合适的展示场景并表达出来。


数据意识的增强将得到更多的认可和欣赏,称为意识红利。


有很多场景需要使用数据! 在需求评审会议上,通过数据分析对需求进行评审; 在专题报告中,通过数据分析证明工作的价值; 当老板提问时,及时说出所需的数据。


在这里,我们只需要做的就是平时注意积累;会上,自信表达。


当我们进入良性循环的节奏时,自然会提高数据分析能力。


最后,让我们回顾一下,这主要是:首先,通过两份清单,向优秀的前辈学习,走出意识形成的第一步;然后,注意养成一些日常习惯,从数量到定性的变化;最后,自信的表达,认可,进入良性循环。


以上是本次分享。


如果感觉不错,可以留言互动~  -END- 特别说明:本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识,为运营伙伴提供便利。


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