拿好这份数据运营框架干货,别再抓瞎搞运营

本文为读者带来了数据运营的框架分析，更详细的新媒体运营数据分析已经在专栏上线。 1. 数据管理 数据操作需要根据实际需要构建数据分析框架，因此需要掌握市场营销和管理知识，以确定分析思路。如果管理等理论知识过于缺乏，则难以构建所需的数据分析框架，导致后续数据操作无法正常运行。 2. 熟练业务 从事数据操作的前提是了解数据操作业务流程，熟悉行业知识、公司业务和流程，并有自己独特的观点。如果运营商脱离了行业认知和公司的业务背景，相关的分析趋势只会像脱线风筝一样，没有实际的使用价值。 例如，办学园头条目前以分享从0到1的运营干货为目的，不会过分关注专栏购买量等数据。 3. 运营方法 是指掌握数据操作的基本原理和常用的数据分析方法论，并能灵活运用到实际工作中，从而有效地开展数据操作。 4. 软件工具的操作分析 数据分析工具和数据分析方法是实现数据操作方法论的工具。面对越来越多的数据量，运营商必须依靠相关强大的数据操作分析工具来帮助完成数据操作。 涉及相关工具Excel、各种编程软件（R、SPSS、Python）、第三方可视化分析工具（TableauBDP） 5. 设计能力 在数据数据操作时，除了依靠现有数据获得相应的结果外，还可以有效地用图表表达自己的观点。 图表的排版和设计有一套系统的理论，如图表的选择、板式设计、色彩搭配等，都需要掌握一定的设计原则。如有必要，应掌握PS、AI等技能 今天就到这里。相信大家对数据操作框架有了清晰的认识，忙着回去学习相关技能！以下是本文完整的思维脑图，轻轻点击收藏，方便学习时随时查阅！ 本文内容来源：SEO研究协会不代表操作狗的观点。如有版权问题，请联系操作狗进行官方处理。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。