App推广必读：怎样通过统计专用工具来评估渠道的用户品质

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渠道太多，好坏参半。


选择合适的高质量渠道并不容易。


一些开发者甚至开玩笑说：数万元的推广成本，数万激活，只有7个真正的用户！ 在我看来，一个优秀的推广渠道不仅应该使用稳定的新用户和活跃用户，还应该反映用户在数据中的真实行为数据，让我们不断优化产品。


我们想分享一些通过统计工具评估渠道质量的方法。


首先，明确几个基本指标的定义。


新用户，即激活用户：用户只下载而不使用是没有意义的，所以在评估渠道用户质量时，不仅可以关注下载量，下载和启动使用是您的真实用户。


此前，一些开发者发现渠道增加了该指标。


市场统计数量和第三方统计平台数量往往存在偏差。


这通常是因为第三方统计平台统计激活数量（如友盟，新用户统计用户安装并联网启动数量）。


因此，您是根据下载量/注册量还是设备计算？ID识别用户很重要。


个人经验，一般友盟渠道数据低于市场下载量。


如果下载量大于下载量，很可能有小渠道在确认没有发错包的情况下抓住了包。


活跃用户：活跃用户是指在所选时间段内至少打开一次应用程序的用户数量。


当然，当天的新用户也是当天的活跃用户。


活跃用户组成：许多应用程序统计报告提供了活跃用户组成的指标，可以清楚地反映活跃用户中新老用户的比例。


最近友盟(umengcom)新增用户新鲜度指标不仅可以看到新用户的比例，还可以获得活跃用户中老用户的具体来源。


使用时间：即用户一次启动应用程序的时间分布。


留存率：顾名思义，是指有多少用户留下来 月 1 日新增用户 100 人，9 月 2 日这 100 人中有 50 人再次启动应用，9 月 3 日有 55 人再用，那么 9 月 1 新用户的第二天保留为 两天后保留50% 55%，保留用户和保留率反映了应用的质量和保留用户的能力。


在此介绍了基本指标。


根据友盟的统计分析，我认为用户活动、用户保留率和自定义事件是普遍有用的，至少在产品推广的早期阶段是最重要的。


设备型号、网络类型、区域分布等其他常见指标在判断渠道质量时也具有参考作用。


接下来，我将讨论如何使用这些指标来评估渠道用户的质量。


保留分析：在 App 在推广过程中，我们通常会要求渠道推广提供第二天和第七天的数据，这导致个别推广者只刷第二天和第七天的保留率…我遇到了一个开发者的应用程序，第二天和第七天都保留了下来 30% ~ 40%，但一查三天留存，四天留存，数据都是0。


这些数据显然不是真实用户生成的数据。


使用时间：然后教你一个动作。


真实用户行为产生的数据和欺诈数据的使用时间必须不同。


操作学生通常对应用程序的使用时间分布有一个全面的把握。


如果通过数据发现某个渠道的使用时间与其他渠道有明显差异，则该渠道的数据真实性值得怀疑。


终端属性：这里我说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、区域分布。


我曾经联系过一家知名公司的运营商。


他们一直怀疑渠道提供商有数据欺诈行为，但他们一直无法找到明确的证据证明。


经过多个数据指标的比较，终于在终端属性的数据中找到了线索。


通道正常的模型大多是三星、小米等设备，但通道模型 90% 以上都是市价 400 廉价的安卓手机，有些型号其实是安卓开发版！ 　　最近，数据欺诈变得越来越专业和工业化。


然而，只要我们使用统计分析工具，我们总是可以撕开不良渠道推广者的伪装，在看似美丽的推广数据背后找到欺诈的线索，通过比较各种数据指标，筛选出最有效的推广渠道。


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