那些思路清奇的增长方法……
来源:引流技巧
编辑:爱短链
时间:2025-08-13

随着人口红利的下降、流量红利和资本红利的萎缩,下半年互联网带来的增长思维逐渐萌芽。
为了获得流量,主要平台制定了各种增长策略。
本文对一些策略进行了梳理和让我们看看~ 搜索、推荐等策略产品经理作为流量平台,会设计多种策略来分配流量,或提高点击率、转化率。
这些策略往往需要多轮迭代才能相对成熟,因此在迭代过程中存在一些漏洞。
对于在这些平台上获取流量,即成长的一方,有机会捕捉这些漏洞。
这些机会的发现往往需要一些逆向思维。
今天十五分享一些过去学到的有趣机会。
点击模型并点击提权 在过去,我们谈到了搜索系统的迭代和演变。
对于搜索系统,随着产品的推出,用户将积累大量的点击样本。
这些点击样本帮助系统从一些基准模型逐渐过渡到点击模型,即排序学习(Learning to Rank,LTR)方法来。
换句话说,通过学习样本,系统可以建立模型,增加搜索结果中高点击率内容的权重。
因为一般来说,点击率越高,用户真正想要的搜索结果就越有可能。
但反过来想想,作为SEO一方也可以利用这一逻辑提高网站的搜索排名,获得更多流量。
比如不断搜索目标关键词,然后点击搜索结果中的网站,给系统留下点击样本。
这个过程可以手动完成,也可以用机器批量完成,也可以分发给众包。
这就是点击提权,即通过这种点击行为提高目标内容的权重。
过去,我做了一些事情SEO朋友们,在搜索引擎不成熟的时期,通过这种方法获得了大量的流量。
从更一般的角度来看,事实上,标题派对、摘要诱导等也是一种点击权利提升。
同时,点击权利提升作为最常见的作弊方法,也可以应用于广告、搜索提示、热列表等产品模块。
因此,如果你只是做一个点击模型,很容易利用这个漏洞来提高劣质内容的权利。
对于平台来说,评估内容质量和识别作弊流量还有很长的路要走。
二、社交推荐和精准投放 自推出之日起,微信视频号的社交推荐就是一个津津乐道的话题。
但事实上,抖音很早就在社交推荐方面做了很多尝试。
如果抖音刷得更多,你可能会偶尔看到这样的推荐Tag: 我觉得也很合理。
所谓人以类聚,物以群分。
除了朋友发布的视频,你很可能会喜欢其他朋友喜欢、评论或收集的短视频。
然而,作为一个没有社交网络的短视频应用程序,抖音需要从各种线索开始挖掘用户之间的关系,才能挖掘用户原有的社交关系。
例如同WIFI第三方授权登录后获得的网络关系、微博等关系、授权用户手机通讯录等。
只要你有一点交集,就可以作为权重来提高朋友喜欢的视频的概率,提高推荐的准确性。
例如,如果用户B的手机号码存储在用户A的地址簿中,那么通常两个人知道,或者两个人互相认识的概率远高于数据库中的随机两个人。
因此,向A推荐B点赞的视频,或向B推荐A点赞的视频,都是过去的社会推荐逻辑。
但正如我前面所说,这只是一种常见的情况。
如果A保存了B的手机号码,B真的认识A吗?A真的认识B吗? 这就是问题所在。
也许去年或前年,有人做了这样的事: 首先,通过一些灰色或黑色的手段,获得了一批相对准确的用户手机号码,如马宝或大学生; 拿到这些手机号码后,通过导入通讯录功能,将这种朋友关系批量授权给抖音; 接下来要做什么?模拟用户开始刷视频,其他视频随机跳过。
然而,发布或维护自己账户的视频充满了互动、拇指、关注、评论、完整播放和操作。
因此,当这些朋友上线时,很多人会发现这些精心准备和操作的视频因为社交推荐而出现在视频流中。
是时候引流了,转化了。
相当于增加了大量的免费曝光,达到了类似付费广告的精准投放效果。
这些人也悄悄赚了七位数。
当然,在推荐策略的迭代过程中,平台可以进一步完善系统,防止这种偷流行为。
例如,将通讯录中的朋友关系视为单向而非双向,或进一步筛选二次关系。
但不得不说,这样的获客思路,可以算是很奇怪了。
三、分散逻辑和空白价格带 分散是推荐产品中非常常见的逻辑。
召回、粗排、精排后,推荐系统需要在将最终推荐列表输出给用户之前进行重排,在这里做一些业务逻辑,如顶部、阅读、黑名单和分散。
其中,分散是指将相同类型、相同作者等相似内容分开,避免用户在感官上连续刷类似内容,影响体验。
搜索系统也是如此。
例如,在电子商务搜索结果中,还需要做一些逻辑,如同店分散、类别分散、价格分散等,为用户提供多样化的搜索列表。
今天,我们不谈具体的分散逻辑,而是谈谈分散逻辑给供应商(家、作者)带来了什么。
本质上,分散逻辑相当于主动改变流量的自然分布。
这句话很重要,不妨多想想。
也就是说,一些应该排在前面的搜索结果会因为打散逻辑而调整到后面。
同样,反过来,我们认为一些原本不在前面的搜索结果也会因为分散逻辑而被提及,从而获得更多原本不属于它的流量。
上个月,我在杭州遇到了一位跨境电子商务读者,他也是腾讯早期的产品经理。
从他那里学到一个叫空白价格带的策略,很有意思: 像亚马逊这样的海外电子商务平台有一些利基和不受欢迎的类别。
在搜索列表中,每个人的商品可能都是一样的(因为商品的来源可能来自同一个地方),这只不过是销售不同配件和礼品的一些套餐的一些小差异,竞争更多的是价格。
在这种情况下,我们基本上可以想到价格战。
例如,一最初报价19.99美元的商品,很快就会出现一些,比如14.99美元和12美元.99美元甚至9.99美元。
作为卖家,经过深入研究,他发现这些海外电商平台也有打散逻辑——尤其是价格打散逻辑。
也就是说,平台的搜索结果并不都是最便宜的9.99美元,而是适当地展示其他一些价格,为用户提供更丰富的搜索结果和更多的选择。
因此,他认为,如果我能覆盖其他卖家没有或很少覆盖的价格,比如上述例子中没有出现的17.99美元和10美元的报价.99美元有可能获得更多的额外流量吗?也就是说,覆盖空白价格带的策略。
经测试,在商品相同的情况下,报价10.99美元的方案流量高于最低价9.99美元,因为后者在同一价格档位的竞争过于激烈。
作为这一类的新卖家,这是一种非常有趣的突破方式,没有销量和评论积累。
盲目的价格战可能不是最好的。
最后,综合会计发现,使用空白价格带策略涨价后,销售额和毛利更高。
作为众多小技巧之一,这一策略也在一定程度上帮助他度过了冷启动期,现在销量已经达到了一年上亿的规模。
与上述两个和流量平台的攻防过程不同,这种空白价格带策略可能不受平台限制。
因为对于平台来说,虽然你获得了一些额外的流量,但也为平台的价格丰富做出了贡献。
你可能血赚,但我永远不会输。
作者:青十五;微信官方账号:青十五,新书《战略产品经理:模型与方法论》作者 特别说明:本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识,为运营伙伴提供便利。
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为了获得流量,主要平台制定了各种增长策略。
本文对一些策略进行了梳理和让我们看看~ 搜索、推荐等策略产品经理作为流量平台,会设计多种策略来分配流量,或提高点击率、转化率。
这些策略往往需要多轮迭代才能相对成熟,因此在迭代过程中存在一些漏洞。
对于在这些平台上获取流量,即成长的一方,有机会捕捉这些漏洞。
这些机会的发现往往需要一些逆向思维。
今天十五分享一些过去学到的有趣机会。
点击模型并点击提权 在过去,我们谈到了搜索系统的迭代和演变。
对于搜索系统,随着产品的推出,用户将积累大量的点击样本。
这些点击样本帮助系统从一些基准模型逐渐过渡到点击模型,即排序学习(Learning to Rank,LTR)方法来。
换句话说,通过学习样本,系统可以建立模型,增加搜索结果中高点击率内容的权重。
因为一般来说,点击率越高,用户真正想要的搜索结果就越有可能。
但反过来想想,作为SEO一方也可以利用这一逻辑提高网站的搜索排名,获得更多流量。
比如不断搜索目标关键词,然后点击搜索结果中的网站,给系统留下点击样本。
这个过程可以手动完成,也可以用机器批量完成,也可以分发给众包。
这就是点击提权,即通过这种点击行为提高目标内容的权重。
过去,我做了一些事情SEO朋友们,在搜索引擎不成熟的时期,通过这种方法获得了大量的流量。
从更一般的角度来看,事实上,标题派对、摘要诱导等也是一种点击权利提升。
同时,点击权利提升作为最常见的作弊方法,也可以应用于广告、搜索提示、热列表等产品模块。
因此,如果你只是做一个点击模型,很容易利用这个漏洞来提高劣质内容的权利。
对于平台来说,评估内容质量和识别作弊流量还有很长的路要走。
二、社交推荐和精准投放 自推出之日起,微信视频号的社交推荐就是一个津津乐道的话题。
但事实上,抖音很早就在社交推荐方面做了很多尝试。
如果抖音刷得更多,你可能会偶尔看到这样的推荐Tag: 我觉得也很合理。
所谓人以类聚,物以群分。
除了朋友发布的视频,你很可能会喜欢其他朋友喜欢、评论或收集的短视频。
然而,作为一个没有社交网络的短视频应用程序,抖音需要从各种线索开始挖掘用户之间的关系,才能挖掘用户原有的社交关系。
例如同WIFI第三方授权登录后获得的网络关系、微博等关系、授权用户手机通讯录等。
只要你有一点交集,就可以作为权重来提高朋友喜欢的视频的概率,提高推荐的准确性。
例如,如果用户B的手机号码存储在用户A的地址簿中,那么通常两个人知道,或者两个人互相认识的概率远高于数据库中的随机两个人。
因此,向A推荐B点赞的视频,或向B推荐A点赞的视频,都是过去的社会推荐逻辑。
但正如我前面所说,这只是一种常见的情况。
如果A保存了B的手机号码,B真的认识A吗?A真的认识B吗? 这就是问题所在。
也许去年或前年,有人做了这样的事: 首先,通过一些灰色或黑色的手段,获得了一批相对准确的用户手机号码,如马宝或大学生; 拿到这些手机号码后,通过导入通讯录功能,将这种朋友关系批量授权给抖音; 接下来要做什么?模拟用户开始刷视频,其他视频随机跳过。
然而,发布或维护自己账户的视频充满了互动、拇指、关注、评论、完整播放和操作。
因此,当这些朋友上线时,很多人会发现这些精心准备和操作的视频因为社交推荐而出现在视频流中。
是时候引流了,转化了。
相当于增加了大量的免费曝光,达到了类似付费广告的精准投放效果。
这些人也悄悄赚了七位数。
当然,在推荐策略的迭代过程中,平台可以进一步完善系统,防止这种偷流行为。
例如,将通讯录中的朋友关系视为单向而非双向,或进一步筛选二次关系。
但不得不说,这样的获客思路,可以算是很奇怪了。
三、分散逻辑和空白价格带 分散是推荐产品中非常常见的逻辑。
召回、粗排、精排后,推荐系统需要在将最终推荐列表输出给用户之前进行重排,在这里做一些业务逻辑,如顶部、阅读、黑名单和分散。
其中,分散是指将相同类型、相同作者等相似内容分开,避免用户在感官上连续刷类似内容,影响体验。
搜索系统也是如此。
例如,在电子商务搜索结果中,还需要做一些逻辑,如同店分散、类别分散、价格分散等,为用户提供多样化的搜索列表。
今天,我们不谈具体的分散逻辑,而是谈谈分散逻辑给供应商(家、作者)带来了什么。
本质上,分散逻辑相当于主动改变流量的自然分布。
这句话很重要,不妨多想想。
也就是说,一些应该排在前面的搜索结果会因为打散逻辑而调整到后面。
同样,反过来,我们认为一些原本不在前面的搜索结果也会因为分散逻辑而被提及,从而获得更多原本不属于它的流量。
上个月,我在杭州遇到了一位跨境电子商务读者,他也是腾讯早期的产品经理。
从他那里学到一个叫空白价格带的策略,很有意思: 像亚马逊这样的海外电子商务平台有一些利基和不受欢迎的类别。
在搜索列表中,每个人的商品可能都是一样的(因为商品的来源可能来自同一个地方),这只不过是销售不同配件和礼品的一些套餐的一些小差异,竞争更多的是价格。
在这种情况下,我们基本上可以想到价格战。
例如,一最初报价19.99美元的商品,很快就会出现一些,比如14.99美元和12美元.99美元甚至9.99美元。
作为卖家,经过深入研究,他发现这些海外电商平台也有打散逻辑——尤其是价格打散逻辑。
也就是说,平台的搜索结果并不都是最便宜的9.99美元,而是适当地展示其他一些价格,为用户提供更丰富的搜索结果和更多的选择。
因此,他认为,如果我能覆盖其他卖家没有或很少覆盖的价格,比如上述例子中没有出现的17.99美元和10美元的报价.99美元有可能获得更多的额外流量吗?也就是说,覆盖空白价格带的策略。
经测试,在商品相同的情况下,报价10.99美元的方案流量高于最低价9.99美元,因为后者在同一价格档位的竞争过于激烈。
作为这一类的新卖家,这是一种非常有趣的突破方式,没有销量和评论积累。
盲目的价格战可能不是最好的。
最后,综合会计发现,使用空白价格带策略涨价后,销售额和毛利更高。
作为众多小技巧之一,这一策略也在一定程度上帮助他度过了冷启动期,现在销量已经达到了一年上亿的规模。
与上述两个和流量平台的攻防过程不同,这种空白价格带策略可能不受平台限制。
因为对于平台来说,虽然你获得了一些额外的流量,但也为平台的价格丰富做出了贡献。
你可能血赚,但我永远不会输。
作者:青十五;微信官方账号:青十五,新书《战略产品经理:模型与方法论》作者 特别说明:本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识,为运营伙伴提供便利。
本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献,这并不意味着本网站同意其观点,也不对网站内容的真实性负责。
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