从数据到大数据，数据技术谈谈工具的演变

编者按：近年来，大数据是一个非常热门的话题，关于大数据的文章数不胜数。通过梳理与大数据相关的资料和书籍，本文作者介绍了从小数据演变为大数据的过程分享了一些数据技术和工具。 丁当一直对大数据感兴趣。最近，他正在阅读与数据相关的书籍和材料，并整理了这些东西。本文将以四张逻辑图为主线，简要介绍产品从小数据演变为大数据的过程和可能使用的工具。 核心逻辑： 一、互联网技术架构简单版 假设我们想在不使用成熟的情况下建立一个小网站SaaS在产品的前提下，我们的产品至少应该有以下两部分： 1. 客户端 可以是APP，小程序，甚至一个Web网站，作为用户访问的入口。 2. 服务端 服务器包括应用服务器和数据库，用于部署应用程序、处理前端请求和服务响应；数据库用于存储数据，服务器通过与数据库交互的特殊程序读写数据库（如：SQL）。 1. 我们是如何与技术系统互动的？ 假设一个场景：张三打开了一个小网站，打开后出现了登录界面。张三输入账号和密码后，点击登录。此时，客户端会向服务端发送请求，查询数据库中是否有张三的账号信息。 如果有数据库，张三可以成功登录并使用小网站；如果数据库中没有张三的账户信息，可能会引导张三先注册。注册成功后，张三的信息将添加到数据库中的用户表中，张三可以愉快地使用小网站。 我们通过客户端入口与该系统进行交互，我们通过操作客户端界面，要求服务服务器