（数据）产品经理应该学会的SQL优化和进阶技巧

本文旨在从开发工程师的角度解释数据库索引的原理以及如何优化缓慢查询。建议数据产品经理或数据分析师详细阅读。普通产品经理可能很难阅读如果他们不理解，他们可以搜索或跳过。 背景 MySQL性能优异，成本低，资源丰富，已成为绝大多数互联网公司的首选关系数据库。 虽然性能优异，但如何更好地利用所谓的好马配好鞍已经成为许多产品经理的必修课，尤其是数据产品经理。我们经常从工作描述中看到理解MySQL”、“SQL语句优化、了解数据库原理等要求。 我们知道，一般应用系统的读写比例约为10：1，插入操作和一般更新操作很少出现性能问题，遇到最多、最容易出现问题，或一些复杂的查询操作，因此查询句的优化显然是首要任务。 本文旨在从开发工程师的角度解释数据库索引的原理以及如何优化缓慢查询。建议数据产品经理或数据分析师详细阅读。普通产品经理可能很难阅读如果他们不理解，他们可以搜索或跳过。 慢查询引起的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time