为数据分析发愁？5道测试题解决你的问题

对于数据分析项目，很多人可能不知道如何开始，总是效率低下，效果差。本文作者针对这个问题设置了5个测试问题，阐述了如何做数据分析项目。 临近年底，很多同学问:如何做出优秀的数据分析项目？否则年终总结不知道怎么写。 今日系统回答，要做好数据分析项目，主要靠树立正确的观念。 这里有五个测试题，一起测试一下自己做好项目的可能性。 五道测试题 题目一(单选题) 做数据分析，衡量项目质量的指标是什么？ A. 时间、成本、质量 B. 算法难度、统计知识、数学公式 这个话题是最重要的概念，直接决定了当前公司数据分析师的质量。 数据分析有其特殊性： 与销售不同，不能直接为公司创收； 它不同于操作，不能直接升活跃保留支付指标； 它不同于交易/网站/ERP这些系统是业务开发的必要支撑； 它不同于DBA，没有DBA没有专职分析师的公司。 数据分析本质上是一个高度可替代的辅助职位。在数据分析概念普及之前，许多公司正在寻找能够写作的公司sql程序员来找工作。就像瞄准镜和枪的关系一样，没有瞄准镜枪，有了瞄准镜，枪可以打得更准确。 因此，虽然数据分析背后有算法、统计学和数据作为支持，但企业并不关心这些书本章节，而是关心用途？它有多有用？ 与企业中的其他项目一样，数据分析项目最重要的是调查时间、成本和质量。 如果脱离这些，空洞追求我用的方法好复杂，我好厉害。还是在学校做科研比较好，科研需要追求先进。 在实现目标的情况下，成本越低越好，时间越短越好。 所以必须选择这个问题A。 许多刚毕业、转行、新加入的数据分析师喜欢选择B，选择B并不意味着没有未来。因为选择B的学生会花很多精力敲书，所以虽然他们不能在一家公司相处，但他们在跳槽时通过面试的能力是可以的，所以他们也可以通过每年跳槽来提高工资。但如果你想在一家公司取得成就，最好选择A。 这个话题是最关键的。了解了这个话题，后面的问题就迎刃而解了。 题目2(排序题) 以下人员对数据分析项目质量的话语权进行排序。 A. 业务部门领导 B. 数据部领导 C. 业务部员工 D. 数据部员工(本人) 如果问题被彻底理解，这个问题就不难了。A≥B≥C≥≥D。 领导意见大于员工意见。如果业务部门领导同意，数据部门领导将直接同意。如果业务部门领导不说话，这取决于数据部门领导是否认可。 我的：我觉得我做得很棒，毫无意义，记得记住。 请注意，有时业务领导和数据领导的态度不一致。此时，以其直接领导的态度为准，外部部门稍后会考虑。在大多数企业中，直接领导是决定其绩效评分的企业，因此不得冒犯。 题目3(排序题) 请根据质量对以下项目成果进行排序。 A. 可视化数据产品 B. 每月定期输出的数据模型 C. 部门级以上会议报告ppt D. 没有群体报告ppt E. Excel数据表 F. 没有固定格式的数字 G. 写sql口头告诉业务 这个问题需要一整篇文章来完全解释，但学生可以直接回答，答案是：A=B≥C≥D=E≥F≥≥G。 数据分析的结果很容易被用作夜壶：使用时很酷，用完后忘记，平时还觉得你脏。 因此，要做数据分析项目，我们应该努力输出定期使用、产品化和我们必须看到的结果。 最好是最后一套BI，或者业务用户跟进名单，用模型优化排序，让大家不得不使用。如果不好，写个ppt，但努力在会议上公开讲话。 最差最差的是跑了一堆临时需求单，写了2000行sql结果连正式输出物都没有，年底写绩效报告也不知道写什么。 题目4(单选题) 今天是11月11日中午12点，你的领导说，下班前给出一个预测，预测我们的表现能达到多少，你该怎么办？ A. 时间顺序，XGboost搞起 B. 回去找运营推广费用的使用，算投入产出比拍 C. 回去看下午的数据，根据去年同期拍一张照片 这个问题很迷茫，尤其是刚看完上一个问题，很多同学会惯性选择。A。 这个问题的标题不是预测，而是中午12点到下班。数据分析可以建模和完成BI、可视化，但都需要时间。 在许多情况下，业务不等人，必须迅速给出结果。此时，我们应该优先考虑简单和直接的方法，并结合数据来提示风险。因此，建模、统计、如何快速合理地拍头也应该学习。 这就是为什么很多新人做了很多模型，被领导三言两语推翻，被批评你为什么这么磨蹭。 这个题选C，最好在10分钟内给出答案。领导指示这个问题很重要，要用更复杂更科学的方法，然后考虑A和B。 题目五(多选题) 数据分析的工作成本是多少？ A. 数据库成本 B. 电脑成本 C. 软件开发成本 D. BI产品成本 E. 数据采集质量 F. 数据清洗质量 G. 程序员的工作时间 这个问题也很混乱。如果陈先生问之前，很多人根本没有想过数据分析的成本。 数据分析必须有成本，最大的成本是数据质量，好的数据有好的分析，垃圾数据垃圾分析。特别是数据采集、业务流程漏洞、业务管理不规范、埋点不好，基础数据脏、乱、差，无法分析。 至于软件成本，计算机成本是毛毛雨，数据质量是公司的根本问题。所以这个问题的答案是ABCDEFG，假如排序，是的E≥≥F≥G≥A≥D≥B≥C 许多学生会问，为什么会有G，而且排名还这么高？ 因为数据分析师的工作时间非常宝贵。 学校、论文和专利中复杂的模型需要无数的时间才能燃烧。普通企业的数据分析师每天处理各种取数、报告excel已经折腾半死了，连找对象都没有时间，根本没有时间制作精密模型。 因此，我们必须考虑工作时间。日常需求要优先考虑，集中精力做有产出的事情，让他排队。 以上，完成5个题目，了解题目思路，如何做出优秀的数据分析项目。 如何做好优秀的数据分析项目？ 正式立项，以业务痛点为目标； 设计合适的时间紧迫性和数据质量方法； 定期输出，产品化，每个人都必须看到的结果； 对需求进行排序，留出时间做高质量的工作； 用快速分析的方法应对简单的需求，留出精力做复杂的需求。 为了取得好的效果，这里用了五个最常犯错误的题目。 下一次，我们拿一些具体的需求，看看怎么做才能出彩。 作者:接地气的陈老师，微信微信官方账号:接地气学校。十年资质的数据分析师，多行业CRM经验。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。