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如何运用数据分析流程追女神?

来源:引流技巧 编辑:爱短链 时间:2025-08-13
编者按:数据看起来只是一个冷数字,但数据分析可以挖掘出数字背后隐藏的奥秘。本文以追逐女神为例,讨论数据分析的过程,希望能对您有所帮助。 前一篇文章提到了这么多基本技能。学生们想知道整个分析过程什么时候开始? 别担心,本文将逐步开始解释数据分析过程。 为什么是一步一步的,因为这篇文章只是一个介绍,如果你想做好分析,你必须了解业务。 本文通过生活中的一个例子简要解释了业务是什么样子的,数据分析扮演了什么角色。 以生活为例。 追女神的过程是什么? 大多数人一定会想到类似的过程:一开始加微信,然后约好吃饭,一起看电影等等。 说错了,也没错。 大多数人追女神真的是这个过程。 一步一步地建立关系。你不能一上来就想着让女神把户口簿带到民政局。 但是这个过程有一个问题,你很难找到追不上去的原因。 为什么女神吃了一顿饭就拒绝一起去看电影?上次吃饭说错了什么?还是选错了吃饭的地方? 所以我们来分解一下如何用数据分析思维去追女神。学会这种分析思维,你追女神的机会比以前大很多。 一、追女神的核心决定因素是什么? 追女神的核心决定因素是什么? 你是高富帅,还是对女神的态度软磨硬泡? 正确的是女神对你的态度。你又高又富又帅怎么样?女神没有感觉就是没有感觉。你能做什么?如果女神认为你很好,也许父母可以反对。其他因素是次要因素。只要女神喜欢你,一切都很容易说。幸运的是,女神态度的转变也遵循一定的规律,因此有分析的空间。 首先,姐姐至少要排斥你,否则根本没有后续的事情。女神不排斥你,这样你就有机会想要女神的微信。 然后微信聊了几天,初步了解之后,姐姐对你还是有点兴趣的。你约好出去吃饭,女神以为反正也没事,还不如蹭饭。 然后吃了几顿饭,女神觉得你还行,然后看电影什么的。 女神对你的态度必须一步一步地发展起来的。简单来说就是不排斥,有兴趣,有好感的过程。那么这个过程和之前的过程有什么区别呢?之前的微信-吃-看电影流程是表象,不排斥-兴趣-好感是关系发展的核心过程。 如果你想做生意,你必须让客户满意,让客户体验不理解、理解、购买,这是业务的核心过程,所以这个过程可以被称为业务流程。 二、追女神,该怎么办? 原来的过程也不是一无是处。虽然不排斥-兴趣-善意的过程是最接近事物发展本质的过程,但是姐姐会直接告诉你她的感受吗?估计姐姐说不出自己的感受。你怎么知道?除非你是吴彦祖级别的帅哥,女生看到你就追你,当然不在讨论范围内。 普通男生什么都不做,女生会追你吗?别做梦了。没钱没脸的男生还是要主动。 谈论微信和吃饭可以增加和姐姐的了解,促进他们的关系。看电影和旅游可以确定你和姐姐的关系在哪一步。巴拉巴拉巴拉,具体不详细,这是数据分析教学,不是PUA教学中,我不会有那么多钢铁直男。 总之,如果你想追上你的妹妹,你必须改变她对你的态度,从陌生人到亲密的朋友再到男朋友。但是女神的态度不会改变,男生需要主动改变。吃饭看电影是男生追女生的管理动作,所以这个过程可以称为管理流。 最后是数据 业务流和管理流会留下一些信息,这些记录的信息流可以称为数据流。管理流最容易产生信息,信息意义清晰。 例如,预约吃饭,是否预约成功,去哪里吃饭,吃什么,什么时候吃。这些信息很容易记录下来。虽然它不一定是用笔或电脑记录的,但它肯定会在你的脑海中留下印象。如果你有一定的敏感性,也不难收集一些不那么明显的信息。 比如聊天中获得的一些女生的兴趣爱好味、作息规律、偶像爱豆等。还有一些数据更接近业务流,一些信息可以反映女孩对你的态度。比如女神会不会主动找你,会不会把你介绍给朋友,你说话的时候姐姐的反应等等。只有非常聪明的人才会注意到这一点,普通人根本不会注意到这一点。但是这些信息很重要,下面会告诉你原因。 总的来说,以上三个过程的关系如下: 四、数据分析到底做什么? 我先抛出自己的观点。数据分析解决的问题就是分别解决三个问题: 是什么?为什么?怎么办? 下一篇文章将详细介绍这三点。本文将讨论这些问题与业务流程之间的关系。 数据流 对我们来说,最直观的问题是数据流。数据又高又低,很明显,一眼就知道了。或者做什么,什么时候做,记录清楚。通过收集这些数据和管理流程,我们可以了解当前的情况,并解决什么的问题。 和姐姐一起发展到哪一步?看看数据。吃了三顿饭,吃什么,什么时候吃,女神的发展现状基本上可以看到7788。通过一堆数据分析,我发现最近两次看电影都没有成功,女神拒绝出来。问题来了,最近两次都没有预约。通过综合数据判断,发现两人关系最近发展不是很好,主要表现在女神拒绝一起看电影。 到目前为止,是什么的问题已经解决,接下来我们要找原因,也就是为什么。 为什么直男分析法拒绝一起看电影?这部电影不够吸引她吗?她没有时间吗?电影院看完太晚了吗?我该怎么办?你不能预约看电影,对吧?想办法! 换一部她可能喜欢看的电影,找她空闲时间预约,直接买票,预约吃饭,直接带到电影院。 我尽了最大的努力,终于预约了女神。管理层已经达到了一起看电影的步骤。它离追女孩越来越近了。哦,耶。如果你看到这个认为没有错的男同学,你必须保持警惕。你可能找不到你的女朋友。这种机械的方法显然有问题。 正如前面提到的,推广过程的核心问题是姐姐对你的态度。添加微信、吃饭和看电影只是促进关系发展的一种手段。必须记住这个前提。 问题的根源在于业务流,而不是管理流。管理流的问题是外观,业务流的问题是根本。现在管理流的表现是女孩拒绝一起看电影。如果你一直在寻找管理流的原因 ,我会考虑如何让我妹妹一起看电影。我追不上我妹妹。为什么?就是因为我不能预约看电影。如果我不能预约呢?想办法预约。 这种脑回路一定要注意,你这样的数据分析做不好,女神追不到事情就大了。 那么到底有什么问题呢?如果你通常不仔细收集业务流的数据,你只能擦黑眼睛,什么都不知道。所以数据收集非常重要,一定要提前准备好。 如果你平时敏感度高超,仔细观察姐姐的一举一动,就有可能进行后续分析。你分析了业务流数据,发现他们上次吃饭的时候,提到最近在换工作,姐姐后来有点犹豫。是姐姐对你的工作有意见,觉得你的工作不稳定,还是总觉得跳槽不够稳定?这似乎更接近真相。 为什么问题基本解决了,以后怎么办? 正如前面提到的,为了影响业务流程,我们只能通过管理流程来看看我们的女孩可以用什么方法来消除怀疑。下次你可以有意或无意地透露,你换工作是因为你有更好的机会,未来的发展将会更有前途的巴拉巴拉~ 如果姐姐以前真的认为你的工作有问题,你的解释会消除她的疑虑,自然会继续发展,问题就会解决。 回顾整个过程 事实上,上面的例子生动地描述了数据分析是如何在业务中发挥作用的。 首先,我们整个业务发展过程中几个不同的流程。 业务流程:业务驱动因素的发展过程。这是最重要的过程,我们所做的一切都是为了使过程顺利发展。 管理流程:一系列影响业务流程的行为流程,我们能做的就是这个过程。 数据流:业务流和管理流产生的信息。所有分析的起点都是从数据流开始的。 数据流不仅来自管理流,还来自业务流中许多数据分析问题无法分析的原因是业务流数据太少,或者根本没有业务流数据。 做一个活动分析,只有漏斗转换,没有用户访问行为数据,不知道漏斗图出了什么问题。 为了以后的分析深度,我们必须在分析之前计划我们需要收集哪些数据。我们不能只收集方便收集的数据,而忽略那些重要但隐藏的数据。找出原因,在管理流上找到原因,结论往往不连贯。 女神最近对我不冷不热,为什么,因为她拒绝和我一起去看电影。你知道追逐女神的情况,但在业务方面,为什么用户不能转换?因为从登陆页面到购买页面的转换率很低。你觉得这很合理。 每个人都是这样分析的。我告诉业务方登陆页面的转化率不好。做高转化率是业务方的想法。这和我有什么关系。这是从数据分析师的角度看问题,而不是从数据分析的角度看问题。 数据分析的最终目的是解决问题。如果你能用数据挖掘出更多的价值,你不应该只停留在管理流的分析层面。找出原因,回归管理流,找出业务流问题的原因,回归管理流方法。 女神似乎对我的工作有点不满意。找到了原因,我该怎么办?如果没有办法改变,找到原因是没有用的。这一步有点脱离了数据分析的范围,但它仍然可以提供一些业务参考。 下一篇文章将详细介绍。 特别说明:本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识,为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献,这并不意味着本网站同意其观点,也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为,请联系网站管理员删除,。

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