做为电商人，你是真的懂流量分析吗？

电子商务运营正在成为电子商务⾃身增⻓因素越来越重要。⼀个电商⼈关注和分析哪些电子商务数据？ 互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式可分为以下三种: 向用户销售商品或服务，包括电子商务和服务o2o属于这种模式； 通过广告获利，典型的例子google、百度等平台互联网公司； 直接向用户收费，目前游戏公司大多属于这种模式。 不同的收入模式也有不同的数据指标。电子商务业务是最容易理解的。它们只听说过流量、订单和客户单价，包括运营、销售、营销、商店等。以下诸葛君主要介绍电子商务模式的流量数据分析。 向用户销售商品和服务模式 电商公司和o2o类公司主要通过这种模式盈利，公司的收入是由订单积累起来的，其收入状况可以通过订单状态来体现。 订单是由用户购买相关商品或服务产生的。可以说，用户和商品或服务是订单的两个基本要素。公司收入的下降、增长和异常最终可以跟踪用户和商品。 用户 公司的收入和订单都是由用户消费产生的，用户的消费过程可分为以下四个阶段：排水、转化、消费和保留。 我们想要的理想情况是，大量的用户进来并产生消费，并继续产生消费。然而，现实通常与我们想要的相去甚远。我们能做的就是分析这些数据，根据数据情况进行战略调整，使现实与理想之间的距离越来越近。 我们通常将用户分为新用户和老用户，如下图所示： 无论是新老用户，我们都会关心两个内容，一个是排水（新），另一个是转换，最终以数据的形式反映，即流量和转换率。 引流 一个建在荒野里的购物中心，没人进来，装修再豪华也没用。 根据CNNIC据统计，2015年中国网民数量已达6.88亿，增速稳定，仍保持在5.7%。与2014年第四季度的8280万相比，京东平台2015年第四季度的1.319亿流量同比增长率高达59%。 这些数字告诉我们，资源稀缺，但总有增长空间。我们需要仔细计算，以实现每个渠道和类型流量源的最大价值利用。 分析目标： 通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并尝试通过调整来提高流量。 分析角度： 观察流量规律，方便活动安排和服务调整 发现流量异常，分析异常原因，及时调整 观察流量结构，分析其合理性并进行调整 跟踪流量，衡量活动或调整效果 让我们先了解一些关于流量的基本数据指标：访客数量(uv)、流览量(pv)、访问次数(visits)是衡量流量的常用数据指标； 平均访问深度(流量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总流量)、跳出率(跳出次数/访问次数)是衡量流量质量的指标。 许多方法可以实现上述目标，可视化显示数据，从合理的角度观察数据，使数据显示更清晰，降低发现问题的难度。 以图表的形式对各个角度进行数据分析。 1观察流量规律，方便活动安排和服务调整 从上图可以发现以下规则:一天中，访问集中在9:00到11:00和14:00到17:00之间，春节前后一年中的访问量相对较大，每周中的访问集中在工作日。 一般来说，流量分布在每天的时间、季节、假期和周分布的。因此，上述统一可以放置在同一页面上进行观察，以充分理解应用程序的访问规则。通过选择渠道和用户属性，可以观察具体渠道和用户属性的访问规则。 对流量规律的分析对活动效果和业务调整有影响。 例如：a如果公司想开展为期两天两小时的活动，每天消费200减50，并赠送肥皂，最好选择周三和周四，上午9点或10点。只有这样，大多数用户才能在一定时间内知道。毕竟，活动的广告时间成本。 此外，公司的业务布局可以根据不同时期访问量的密度进行调整，并进行合理的成本控制。 2 发现流量异常，分析异常原因，及时调整 通过观察上图，可以发现异常现象： 流量按周规律分布，工作日流量高，周末流量低上图6月10日和6月24日流量很低，可能是因为对手购买了竞价排名和自己的seo等等。发现问题，并根据实际情况进一步分析具体原因。 一般来说，流量以周为单位，周期性分布较多，视角拉长，一次多看几周数据，便于发现问题，将一段时间内的数据与历史数据进行比较，也有助于发现问题。 3 观察流量结构，分析其合理性并进行调整 流量结构一般可分为渠道结构、业务结构和区域结构。 什么样的比例是合理的，在不同的场景下是不同的，但一般来说，付费流量的比例不应该太高，一般渠道的比例应该占主导地位。 每个业务都更不同，但合理性可以通过分析和比较行业数据或竞争对手的数据来分析。当然，前提是可以获得相关数据。 通常有很多渠道来源，如独立访问、搜索引擎、淘宝支付、京东支付等。有些人会通过渠道流量的比例来分析每个渠道的质量。仅仅根据流量情况来衡量质量是不全面的，需要配合转化率和ROI一起。 4 跟踪流量，衡量活动或调整效果 跟踪流量一般是监控流量，观察活动前、活动中、活动后的变化，评价活动效果。 一般来说，活动期间流量会大幅增加，活动后会有一定的下降，这是一项成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大，或者活动结束后流量大幅下降，甚至流量远低于活动前的正常流量，就不能说是成功的活动。当然，如果分析活动效果，不仅需要跟踪流量，还需要跟踪转化率、订单数量、营业额。除活动外，公司还可以经常调整渠道投资、页面布局、功能改进等。每次调整后，可以跟踪观察流量，分析调整效果。 写在最后 信息流、物流和资本流平台是三个最重要的电子商务平台，电子商务信息系统的核心能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘。电子商务平台和在电子商务平台上销售产品的卖家都需要掌握大数据分析的能力。电子商务平台越成熟，就越需要通过大数据能力推动电子商务运营的完善，更好地提高运营效果和绩效。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。