怎样通过社交媒体关注你的用户？

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用户研究包括用户测试、焦点组、用户访谈、人种学、调查收集、卡片分类、树木测试等。


这些方法具有共同的特点，适合我们在实验室环境中研究用户体验。


虽然这些都是验证具体研究目标的好方法，但它们也引入了观察偏差（当人们被观察时，行为会有所不同）。


那么你还能做些什么来获得更多的用户信息呢？虽然通常，你不认为Facebook和Twitter它是用户体验需求数据的潜在丰富来源，实际上非常有用。


社交媒体可以让你自然地捕捉用户的真实想法。


优点和缺点 社交媒体作为一项研究的明显优势是它既便宜又快。


您不需要招募参与者，也不需要担心数据保护以相对自然的方式捕捉用户的想法，避免传统观察方法的偏差。


同时，它也有一些缺点。


您的提取样本有限。


不是每个人都会表达或Facebook快乐的信息共享更像是自我报告的数据内容，而不是自然行为。


这是一个潜在的风险，用户被赋予了特定的形象，这不一定是他们的真实想法，会导致不同的偏见。


综上所述，如果你的研究预算很紧，你知道很多人会在社交媒体上谈论你的产品或品牌，这可能值得一试。


Dave Ellender最近在Oxford他指出，社交媒体可以成为用户需求和痛点的丰富数据源。


在最近的一个项目中，他的任务是找出如何更好地服务Dartford隧道数字解决方案。


通过对1000条相关条款的分析tweets，他发现了36个关于用户痛点的用户故事。


他通过一个过程来解释，你也可以尝试在自己的项目中使用它。


1.找到合适的数据源 看看一些不同的社交媒体平台，找到一个适合用户/产品/你感兴趣的主题的平台。


您可以使用元数据，如标签Twitter,Facebook,Instagram等待，可以在任何交流的地方收集和核对数据。


2.定义关键词 在电子表格中，创建与您的主题或研究目标相关的关键字列表。


3.用检测工具收集数据 在Twitter有许多工具可以根据给定的日期范围自动收集数据，Try Hootsuite,Sproutsocial Socialmention。


您可以使用这些工具来查找与用户帐户相关的短语、标签和关键字。


然后你需要将军Twitter保存样本。


如果您是开发人员，您需要将数据导出到电子表格中，否则您必须手动完成。


4、分析数据 遵循以下三个步骤来完成数据的定性： -遍历每一个Tweet，标记特定的事件和对象。


-再次遍历，然后标记主题之间的共性。


-数据评估，第三次，寻找用户推文中隐藏的信息和暗示的信息。


如果你有很多数据，你可以通过一个团队更快地分析数据并分享学习。


这是一个主要的分析过程，因此交流意见有助于平衡主要内容。


5.创建研究分析 分组共同主题，以文档的形式呈现特征的需求和痛点分析。


一个好的文档应该以用户故事的形式呈现，比如用户需要做x，所以我想实现y。


就这样，在短短几个小时内，你就知道了新事物对用户的负担。


您可以使用这些数据和其他方法，如用户访谈，并提出设计预设来表达您的产品策略。


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