互联网运营数据分析十个经典方法

　　方法一：细分

　　严格说，细分不是一种方法，它是一切分析的本源。所以它当之无愧要排名第一。

　　我经常的口头禅是，无细分、毋宁死。没有细分你做什么分析呀。

　　细分有两类，一类是一定条件下的区隔。如：在页面中停留30秒以上的visit（session）；或者只要北京地区的访客等。其实就是过滤。另一类是维度（dimension）之间的交叉。如：北京地区的新访问者。即分群（segmentation）。

　　细分几乎帮助我们解决所有问题。比如，构建转化漏斗，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分。流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

　　维度之间的交叉是比较体现一个人分析水平的细分方法。比如，我的朋友孙维（卡车之家的数据负责人），他将用户的反馈作为event tracking的属性（放在了event action属性中），提交给GA，然后在自定义的报告中，将用户反馈和用户的其他行为交叉起来，从而看到有某一类反馈的用户，他们的行为轨迹是什么，从而推测发生了什么问题。

　　分析跳出率时，我们也会把landing page和它的traffic source（流量源）进行交叉，以检查高跳出率的表现是由着陆页造成，还是由流量造成。这也是典型的维度交叉细分的应用。