电商数据分析，有助于我们提供产品转化。
过去几年中，我们通过数据分析为很多商家提高产品销售量。
如果你正在做电商，建议看完这篇文章。

进行电商数据分析，可以通过以下这几个步骤：

1.建立完整的数据追踪体系

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：

搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据

搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据

社交媒体：社交媒体后台数据

展示类广告投放 广告投放平台数据 等

2.分析

对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题，针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进。从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题。举个例子，比如我们销售一款蓝牙耳机，通过周对比数据情况，发现本周销售数据明显下降。那么问题出在哪里？

问题可能在拉新环节，或者流量足够多，但转化比较低，这些我们都可以通过数据来反向验证真相，假设我们流量足够多，但买单的用户比较多，那就是我们都转化路径没有做好，或者是客服服务的不到位，这些都需要我们好好分析研究。

3.提出解决方案

根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。解决方案，一定是要解决根本问题的，如果一个方案只是夸夸其谈，并不能解决实际问题，那么不如不写方案，另外结合实际情况，我们尽可能方案中要体现出真实的情况，这样才能确保我们在面对问题的时候可以真正去解决潜在的问题。

4.最后

电商数据分析，一般都需要以上几个步骤，如果你觉得仍然不好理解，可以咨询我们都客服。