月薪3K和月薪3W的运营人之间，隔着点算法原理

前言:总结4600字长文，用白话讲操作员必须知道的基本算法原理 本文大纲： 一、背景 2.算法推荐系统的两个核心 (一)内容标签 (二)用户标签 三、如何衡量推荐系统的质量 四、总结 关键词:内容标签(语义标签、物理标签)、用户标签、算法原理、操作策略 一、背景 在纸媒时代，消费者对获取信息和内容处于非常被动和稀缺的状态。


一份报纸，一份杂志，虽然千人一面  随着互联网时代(尤其是移动互联网)的到来，信息呈现出信息爆炸的状态，就像三体中技术爆炸的概念一样。


每天以EB该单位的信息量诞生于互联网的每个角落，预计2025年全球每天产生的数据量将达到491EB。


（1 EB=1024 PB=1048576 TB） 在这种情况下，消费者对取信息变得更加活跃和丰富。


但丰富并不意味着有效。


纸媒时代也有专业的编辑筛选内容，排版后分发给消费者。


但对于互联网产品来说，即使内容丰富，用户也不感兴趣。


要知道效率是商业社会的本质之一。


低效意味着随时可能落后或被淘汰。


要解决这个问题， 2013年，淘宝首次提出了千人千面的概念。


依托淘宝十年积累的庞大数据库，从细分类别中抓取与买家兴趣相匹配的商品，优先展示。


每个在淘宝网上购买或浏览商品的消费者都会被平台贴上标签，如年龄、地区、客户单价、收藏偏好等。


不同的标签会在成千上万的人和成千上万的面孔模式下看到不同的产品。


更有效的内容分发方式，从野蛮成长到精细操作的时代。


在以算法驱动为核心的张一鸣手中，今日头条、抖音等产品是在算法驱动理念下饲养的洪水猛兽。


如今，算法分发几乎是所有搜索引擎、浏览器、信息软件、内容社区、社交软件等产品的标准配置。


作为一名运营商，即使你不需要写编程算法，了解相关算法知识和相关推荐机制背后的原则也是成长过程中必须点亮的技能点之一。


例如，在阿里内容运营专家的社会招聘岗位上，要求内容制作与算法上下游联动进行相应的策略实施： 运营专家的水平基本上是P7起步，年薪50W往上： 所以你不需要知道算法推荐的原理吗？  2、算法推荐系统的两个核心：内容标签和用户标签 算法原理本质上可以用一句白话来解释:让喜欢看姐姐的用户看到包含姐姐的内容。


但在现实环境中，纵观互联网，能做好这句话的公司很少。


为什么抖音这么上瘾？ 很多人可能会有这样的经历:即使是同类型的内容(比如电影)，在不同的场景(在家、地铁、公司)、不同的时间点(早上、中午、晚上)，实际收到的内容也略有不同。


比如白天大部分都会收到幽默的内容，晚上会收到略带悬念的影视剪辑片段； 无论何时打开抖音，用户都可以沉浸其中，似乎感觉不到时间的流逝，通常一两个小时。


你会发现抖音似乎很了解你，因为你喜欢看所有的内容。


除了抖音的产品设计、身临其境的消费体验、短而快的内容节奏外，它还涉及算法推荐机制和操作策略。


(2)标记内容真的那么简单吗？ 1.很难定义标签 2很难标记内容 在标记内容之前，首先要做的就是定义标签。


说清楚苹果是什么，而不是叫梨。


一个内容通常包括一级分类、二级分类、三级分类和标签。