好的产品,得一手抓模式,一手抓数据
来源:引流技巧
编辑:爱短链
时间:2025-08-13

编者按:模式和数据不仅是好产品的标准,也是创业项目调查的重点。它们是必不可少的。本文作者根据C端产品分析并解释了产品模式和数据建设的重要性,并结合案例与大家分享。
任何面向C端用户的产品的核心都是模式和数据:如果模式不好,项目就会有先天缺陷;没有数据,产品就无法从人工化转向智能化。
有些人可能会说,抓住用户的需求,当然,这是最基本的,互联网发展这么多年,这是一个众所周知的事实,这里不重复。
01 模式
传统的电子商务模式,我们遵循标准产品和非标准产品的理念。
服装、护肤品、婴幼儿用品等标准产品。
这一层供应链相对容易整合;但在消费端,当前市场面临红海化竞争。
因为对于任何从事标准产品业务的人来说,经过多年的发展,产品从原材料到成品的整个过程已经相对成熟和透明。如果你想创新产品,你需要在早期阶段投入大量的预置资金来改变供应链;如果你想降低生产成本,可操作空间很小。
因此,这类企业家唯一能做的就是以下几种方式:
1. 造概念
创造概念的互联网说法称为营销,即通过讲故事和包装帮助产品建立品牌影响力,促进产品销售。
比如一副墨镜,如果吴亦凡戴的是同一款,那么这副墨镜就能卖得既贵又好。
2. 打价格战
不用说,通过各种补贴和促销,我们应该完全以价格吸引用户。即使我们赔钱,我们也应该做人气和销售,创造一个非常热门的现象,最后通过一些盈利产品赚钱。
3. 社群销售
事实上,社区销售本质上也是一种微信业务,因为绝大多数在线社区关系都是基于微信的。从某种角度来看,社区销售隔离了竞争,不需要与其他卖家竞争流量,而是通过信任关系垄断流量。此外,由于社区销售隔离了竞争,用户已经成为集团中的一种不敏感的价格
比如你加了500个朋友,在微信群里维护,通过在群里推荐好东西来完成销售。
这是一种至今依然旺盛的形式,我的朋友圈做这种微信业务的人都过得很舒服。
玉石、古董、定制、服务产品等非标产品。
一般来说,非标产品要么直接原生,要么需要非常定制的供应链来制造。
非标产品之所以难做,是因为没有量产带来的边际成本优势,生产成本很高,导致销售方价格也很高,比如西装定制、家具定制等。
许多互联网平台的理念是将非标准产品制成标准产品,如新鲜标准产品,这是非标准产品创业最常用的方式。
因为一旦找到了标准化非标准产品的方法,或者在一定程度上标准化,必然会降低很大一部分成本,从而使销售端的价格趋于市场更可接受的范围。就像传统行业定制西装需要3400元,但标准化定制西装只需要3400元,以更便宜的价格享受更先进的个性化服务,这就是标准产品市场的魅力。
当然,由于不同类别的标准化难度不同,有些行业发展得很好,有些行业发展得很困难。
一些以前从事生鲜电子商务的企业家受到了无数伤害。例如,在一些服务业,将服务视为商品也是非标准产品,因为每个人的服务细节和流程都不同,以前 O2O 属于这一类。
这里有一些类别,属于纯天然生产,只有一点加工,如一些原石、古董、玉等,这些产品基本上没有复杂的供应链,需要广泛的资源渠道,如开发大量的古董企业,或开发大量的经销商,以达到足够的产品供应端。
这一类更多的是商品渠道整合能力,谁的整合能力强,商品种类多,更接近源头,成本更低,那么谁的竞争力就越强。
因此,标准产品和非标准产品的游戏模式是不同的。只有建立适合自己轨道的模式,我们才能走出自己的发展道路。
02 数据
电子商务行业的个性化推荐实际上是大数据能力之一。通过大量数据,挖掘大量标签,基于算法形成精确匹配,大大提高交易率。
为什么智能如此强大,以至于微信微信官方账号文章的推荐流现在变成了智能推送。
其实智能化的本质是满足用户千人千面的个性化需求。
想想看,当你面对两个推销员时,一个总是推荐给你想要的,另一个需要你找到你想要的,哪个更吸引你?
因此,基于大数据的智能化,未来将在越来越多的行业实施。阿里巴巴、京东、品多多等电子商务行业已经高度智能化,京东在物流方面的智能化程度也极高。目前,许多领域的智能化程度仍然很低。近年来,随着信息技术的发展,越来越多的企业开始使用信息办公和信息操作。然而,从信息化到智能化还需要很大的过程,不是一蹴而就的。
智能化能带来什么帮助?
例如,最初的广告行业依靠经验来选择你想要推出的媒体渠道,但在智能化之后,你可以分析哪些地区的人更喜欢通过数据大大改善广告ROI;
例如,最初的商家选择产品是基于经验和感觉,但基于大数据的智能产品可以知道哪些类别最适合销售,哪些类别容易销售,竞争不激烈;
例如,我们必须找出谁是我们的用户,通过研究访问,现在我们可以知道什么样的人通过详细的用户肖像购买我们的产品。
智能化的好处是显而易见的。因此,果有能力,任何企业都应该朝着智能的方向发展。
但为什么大多数中小企业不能真正发挥智能能力呢?
因为从信息收集数据到最终发挥数据价值,首先需要大量、完整的数据源,然后需要一套从数据仓库到数据能力,包括算法、模型技术系统,最后深入了解业务,找到正确的组合点,最终发挥智能价值。
这里最困难的是长期投资。无论是财务压力还是时间压力,智能对中小企业都不友好,甚至风险很高。他们更愿意做更多的生意,让自己先活下去。
对于企业家来说,智能产品的轨道是一条非常好的轨道。只有将智能与业务相结合,帮助业务,我们才能最大限度地发挥智能的能力。良好的务能力提高几个维度。
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