AI服装定制可行吗？

在服装、食品、住房、交通四大基本生活需求中，后三者与网上结合得很好，发展迅速。因为衣服在线APP消费者的消费适合、舒适的特殊需求，消费者的消费模式仍倾向于线下试穿。在互联网风暴下，主要依靠线下零售模式的服装行业正在努力前进。是时候寻求改变了。 市场分析 从百度搜索指数来看，服装定制关键词在PC(平均:91)端逐渐转移到移动端(平均:143)。根据移动搜索数据，低峰值主要在周末。可以猜测，用户的行为大致是在工作日或其他业余时间浏览服装定制的相关内容，但在周末，用户更喜欢线下消费或花时间在社交网络上。周末用户有更多的自由支配时间，这表明服装定制市场更倾向于线下服务。 从服装定制关键词的移动终端搜索同比和环比来看，人们对服装定制的关注度越来越低。由此可见，服装定制相对利基，市场活力不足，规模小。 百度指数，2020.6 百度指数，2020.6 几个重要的类别可以从搜索相关词的词云中找到。 第一类是需求：Tt恤、成衣、西装、工作服、校服、男装、创意、知性优雅等。 第二类是竞争产品:帮客、码尚定制、得力好。 由此，我们找到了一家与主题相关的公司——码尚定制。码S成立于2016年AI轻定制服装公司，提供人体智能测量方案，致力于提供人体智能测量方案，让C端生产大规模个性化、高精度的服装定制，为中国男性创造方便、体面、经济划算的轻定制服装，帮助中国男性更好地建立形象管理。 百度需求图谱，2020.6 从目前服装定制的需求来看，以t恤、工作服、校服为代表的团体定制和低端定制需求较少，而高端定制和创意定制需求较少。 从2018年淘宝数据来看，目前成本较低的群体定制占88.55%。然而，随着人们消费水平的提高和对精致外观的追求，创意、先进、专业的服装定制将不可避免地成为一种趋势，因此高端私人服装定制是该行业的差距。 2020年中国工业信息网.6 从我国服装定制市场规模走势图来看，服装定制市场份额逐渐扩大，呈正趋势。 2020年中国工业信息网.6 运用SPSS对数据进行回归预测，自变量，份额为线性回归分析，得出结论：模型R方值为0.977意味着97.7%的变化原因可以在年份解释。在对模型进行F检查时，发现模型通过F检查(F=214.343，p=0.000