如何用数据做出好营销?
来源:引流技巧
编辑:爱短链
时间:2025-08-13

你认为数据对营销有什么影响?如何利用数据找出企业增长问题,管理客户关系?本文将为您揭示答案。
前段时间,营销之父菲利普·科特勒来到中国分享了许多新的营销变化。其中,提到了大数据对营销的影响。
大数据这个词这个词对我们来说并不陌生,尤其是在互联网行业。如果商业计划中没有提到大数据和人工智能,我不好意思说我是21世纪的人。
互联网上有很多关于大数据的讨论。今天,怪物先森在本文中简要讨论了两件事,即数据对营销的影响,以及如何在我们的日常营销中更好地利用数据进行营销。
1、大数据对营销的影响
在银屏时代,营销的核心是品牌形象的传递。
在互联网门户时代,数字媒体购买是营销的核心。
由于品牌与消费者的关系是单向沟通,沟通媒体更受欢迎,只能统一广告价值点——如许多品牌通过定位卖点,然后通过电视广告媒体广告,进入用户心中,然后用户在商场等商店会优先选择品牌;
在以移动和社会化为代表的互联网3.0时代,营销的核心是实现大规模的个性化互动——例如,每个人都打开不同的淘宝,即使是同一品牌的产品,我们也看到不同的广告。
每个时代的企业都需要数据,但在社交媒体主导的传播时代,数据将对企业发挥越来越重要的作用。
说到大数据营销,相信很多人都听说过沃尔玛啤酒 尿布的经典案例——许多美国新父亲在给孩子买尿布时总是喜欢带几瓶啤酒。因此,沃尔玛根据这些相关数据将啤酒和尿布放在一起,以获得良好的销售。
如今,更不用说大数据了,仅仅以用户数据为例,只要有一点规模的企业,几乎都离不开数据。
例如,阿里巴巴非常重视数据,甚至喊出数据是一种除石油以外的竞争资源。有人说,阿里巴巴目前的本质是一家数据公司,并不断收购或投资于线上、线下和各个领域的企业或平台。一旦这些平台之间的用户数据被打开,用户肖像将变得越来越完整,对用户需求的洞察将更加准确。
例如,有时我在微博上搜索微博网络名人推荐的书,然后有一天打开我的淘宝,发现淘宝主页向我推荐了这本书(想想看数据的安全有多重要)。
因此,在真实数据源的前提下,数据收集的数量越多,数据分析的结果就越准确。数据对营销的影响将变得越来越重要。这也是许多人现在正在讨论的数据营销的话题。
1. 什么是数据营销?
官方定义:
数据营销(DMS)是在IT、Internet与 Database一种技术发展逐渐兴起和成熟的营销推广手段。通过收集和积累大量消费者信息,预测消费者购买某种产品的可能性,并利用这些信息准确定位产品,有针对性地制作营销信息,以说服消费者购买产品。
简单地理解,数据营销就是利用客户数据来更好地实现营销目的。数据营销的核心不在于数据本身,而在于数据帮助我们更好地为客户服务,为客户创造更好的价值,这是数据对企业的授权作用。
在做决策分析时,数据让我们不仅依靠经验和感受,还根据实际事实提高决策的准确性。
2. 数据营销对互联网行业只有价值吗?
现在不仅互联网行业重视数据营销,其他行业也开始重视餐饮、美容行业、快速消费品等。
可以说,基本上每个企业都需要数据营销——不一定每个企业都像阿里一样,但我们必须有这种数据营销的思维。
事实上,许多企业并没有意识到他们已经在用数据营销思维做这样的事情。
例如,如果你开了一家商店,你记得每个顾客的个性爱好、生日、消费习惯等信息——那么你就可以为每个顾客进行有针对性的营销。
然而,这种记录行为会增加数据管理的成本,因为商店越多或用户越多,这不利于数据分析,也不能充分发挥数据的优势。
如今,由于云计算等技术的发展,CRM客户管理系统的普及使数据更加可测和可预测。
上个月,我们访问了河南一个宴会餐饮品牌的客户,发现他们的数据营销非常到位——每个客户第一次到达商店时,餐厅的客户管理系统中会记录客户的基本信息和个性化信息。
例如,一位顾客去商店吃饭,然后知道他是他儿子的满月宴会,然后服务员或经理在系统中记录下来,并制定一个营销计划——在客户儿子的100天和一周年纪念日,他会个性化地向客户问候或推荐其他信息。还有的饮食爱好或禁忌等信息。
虽然在电商品类 ,这些做法是正常的,但也可以在线下实体店实现。这些做法,尤其是重视客户关系管理的宴会餐厅,尤为重要和有价值。
日本有一个从书店开始的品牌,叫做屋书店,在数据方面做得很好。数据在赋能企业中发挥了非常重要的作用。
简而言之,数据是否有用或有价值取决于你是什么数据以及如何使用它们——但数据已经是当前营销和企业管理中非常重要的一部分。
3. 数据营销的优缺点
数据具有增加个性化营销精度、赋能企业经营的优势。
但不是所有的数据营销都好吗?
不一定。
如果你的数据来源不真实,比如我用淘宝给妈妈买老鞋,然后淘宝根据我的消费行为数据向我推荐更多的老鞋;或者你的数据不够完整,会影响决策的正确性;或者你不断向用户推荐相同的产品,也会引起用户的厌恶,造成不良的用户体验。
因此,许多平台现在采用预测-检测-反馈调整的方法,不断提高决策的准确性。
特别是对于标题产品,我刷抖音,知道我喜欢商业营销知识,然后我会推荐杜子健、马宋和其他人的视频。然后根据我的完成率、收集、拇指和其他行为数据来判断下次是否继续向我推荐这类视频内容。
我们不能盲目地基于数据。因为数据对你的营销决策是否有价值的早期阶段是,看看数据源,看看数据的完整性,最后看看如何使用当前的数据。
二、数据在营销中的应用
数据在营销中有很多应用,比如如何通过用户的行为数据更准确地预测消费者的购买需求。
这里只简单列举两个方面:
1. 如何通过数据优化整体销售?
为什么一个产品卖得不好?为什么一家商店的营业额在下降?
作为企业的营销顾问,怪物先森将从不同的纬度进行分析和调查。其中一个重要的纬度是从消费者的整个购买环节进行分析。
首先拆解消费者的整个购买环节,然后分析每个环节,看看哪个环节出了问题。
这是指通过优化各个环节来增加整个销售额。
例如,商店消费者的购买链接可以从营业额的角度分为:流量、转换、客户单价、回购、沟通,这些链接可以分析。然后查看每个链接的数据。例如,是客户单价还是回购。
也可以从用户行为路径拆卸:进入商店前、进入商店、用餐、离开等角度。例如,当我们为一个串香品牌做营销计划时,我们发现用户在进入商店之前有问题。然后重新调整品牌战略,优化消费者进入商店前的宣传和门的优化,从而提高整体营销量。
如果这个纬度不能解决,那么你必须从购买系统以外的角度找到问题的根源。如品牌战略方向、类别开发周期等。
总之,消费者的购买行为可以转化为综合考虑的每一个数据,从而更好地发现问题的本质,提出有针对性的解决方案。
2. 如何通过数据管理客户关系?
客户完成订单购买行为后,营销才完成一半。另一半是售后客户关系管理。
这里可以利用数据营销个性化精准营销的特点。
上述餐厅记住每个客户的基本信息和消费行为数据,形成客户的用户肖像,制定个性化的营销计划,提高客户体验。
当然,你现在可以用很多技术工具来完成数据工作,降低管理成本。
虽然不是每个行业或品牌都适合个性化营销,但个性化意味着企业成本的上升。
然而,随着技术的不断发展和消费环境的变化,这种个性化的营销方式将越来越多,未来大规模个性化将越来越容易,成本越来越低,如改善用户体验;降低库存成本和损失,根据市场需求生产,而不是发现销售。
未来,工厂生产的产品不再是单一标准产品,而是个性化产品,根据消费者数据和需求的规模个性化商业模式,从以产品为中心到真正的以用户为中心价值营销模式。
总结一下
怪物先森在本文中谈到了数据与营销之间的关系。首先,他谈到了数据对营销的影响。数据营销是企业不可或缺的一部分;其次,我们谈到了数据在营销中的应用——利用数据找出企业增长的问题,以及客户关系管理的数据管理。
数据对营销的影响不大,对企业管理是好是坏,关键在于我们如何看待和使用它。但不可否认的是,数据营销将对我们的企业和品牌越来越有价值。
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