产品要“绝对快，相对准”

本文总结了产品绝对快速、相对准确的行动指南：制定目标、数据分析、想法，提出假设、定位测试优先级和产品测试实施。 最近了解到绝对快，相对准的射击理论，据说是武警近距离反恐战的杀手锏。并提到在战场上，最重要的是先开枪，消灭敌人，保全自己。我深深同意，同情。 在写这篇文章之前，我刚刚离开了一家初创公司，只呆了半年。半年来，我无数次提倡敏捷的发展过程MVP产品设计原则、快速高效的市场检验等，受到质疑、否定和推翻。 市场上没有设计方案，不冒险；市场上现有的设计方案，没有别人完善，没有推出。 既想成为赛道黑马，又怕承担创新风险。 当项目同质化严重时，互联网市场就像一个战场，可以直接准确地提出颠覆性的商业理念，一个像风暴一样震惊整个市场的精彩、变化的产品，一举击中的理想等同于梦想。 一、绝对快 寻求实验的成功是一款以量取胜的游戏，每一次成功无论大小都很重要 今天的数字运营通过核心产品的研发和用户体验获得了更快的业务增长。特别是在用户保留方面，需要提高各环节的转化效率，优化各渠道，快速找到数据优化的方法，不断进化迭代。 找到产品的啊哈时刻——产品让用户眼前一亮，我们可以清楚地知道为什么产品是用户不可或缺的时刻。 实验越多，你学到的东西就越多。一点一点的认知学习会带来更好的表现，产生更好的实验理念，然后带来更多的成功，最终将小幅改进转化为压倒性的竞争优势。 二、相对准 选择能够决定最终成败的关键指标来指导所有测试活动——北极星指标 狙击手通常暗杀特殊目标或重要人物，以最小的成本使敌人付出最大的代价。 我们需要问自己：在产品数据中，哪个变量最能反映产品无法获得体验的实现？北极星指标应能够最准确地把握产品为客户创造的核心价值。 以淘宝为例，用户浏览订单的保留率是衡量买卖双方的有效指标。这样的目标可以有效地最大限度地利用团队成员的时间，从而避免在漫无目的的实验中浪费资源。 三、行动指南 试验过程很简单，但很少有团队需要团队理解和同意这种模式。 它由四个主要步骤组成： 设定目标和数据分析 思想产生并提出假设 排定试验优先级 实施产品试验 在这个阶段，团队将确定产生初步结果的测试想法，并进一步改进，并直接放弃结果不令人满意的测试想法。通过这个过程的循环，将积累大大小小的成功，创造一个不断改进的良性循环。 01 分析 现阶段要与数据分析师或负责人(老板或团队领导)深入分析初始用户数据，找出具有明显特征的用户群。 (最佳客户的特点是什么？他们有什么行为？使用了哪些功能？用户放弃使用的原因是什么？ 在分析的同时，还进行了一系列的用户调查和访谈。一项调查的目的是获取用户的人口学和心理学信息，另一项调查用户的在线和离线购物习惯，最后调查用户最喜欢的产品及其移动设备的使用。 总结所有分析结果和用户调查和采访反馈，编制成报告并召开会议。会议将讨论研究发现，评估初步增长理念，充分利用这些发现，选择第一批旨在提高产品用户创造价值的理念，规划初步测试过程（规划时遵循MVP原则）。 02 思想产生并提出假设 莱纳斯·鲍林说，形成一个好主意的最好方法是提出很多想法。我们应该能够不受限制地提出想法，以确保团队形成足够的想法来筛选最有价值的想法。 最好建立思想储备库和规范，以便协调思想的提交和管理以及测试结果的跟踪和报告。 想法名称：增加订单 想法描述:用户在轻松查看和购买之前，会增加重复购买者的数量，提高订单速度。更方便的再购买操作应该能够刺激更多的用户回购 假设：通过为用户提供方便查询和回购商品的功能，回购用户数量将增加20% 测量目标：二次购买率、三次购买率、再次购买按钮操作统计等 03 排定试验优先级 提交一个想法时，必须打分。帮助团队比较不同的想法，并确定何时进行测试。可以使用‘ICE评分impact(影响)，confidence（信心）和ease(简易型)。 在正式讨论想法之前，他们应该选择他们认为最有潜力的想法。选定的想法将讨论启动试验的具体需求和临时项目周期。 04 实施产品试验 真正的跨职能合作才在这个时候进行。每个测试的运行意味着另一个测试的失败。团队成员应就选定的测试达成共识，求同存异。 我们应该非常小心选择想法的筛选和测试方法。错误的数据会导致团队走错方向。我们应该制定知识规则，以确保结果可靠和完善。例如，99%的信心水平是基于对照组。 对结果的分析应写入试验总结，包括：名称、描述、类型（APP或网页)、关键指标、时间点、干扰因素、假设与结果的差异以及结论收货。 再来一次 初步测试结果进一步改进。对于结果不令人满意的测试想法，直接放弃，进行下一个想法的测试。最终形成一个良性循环！ 结语 自2017年以来，市场营销的核心已经从广告、搜索、社交媒体和公众评论的世界迅速转变为专注于客户体验的世界。因此，企业的营销策略越来越确认了产品团队，而不仅仅是市场营销部门，有效地管理客户体验，促进增长。 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。如有侵权行为，请联系网站管理员删除，。