抖音是如何做内容推荐的？

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抖音推荐算法是如何推荐和操作的？这是抖音短视频操作学生非常关心的问题。


抖音官方没有披露正式算法。


根据实际操作观察和官方披露的部分信息，总结了抖音推荐算法的秘密。


相关信息如下： 首先，在短视频发布后，抖音通常会进行一系列的推荐过程。


第一步：抖音的双重审计，每天都有大量的新作品在线。


操作员很容易利用机器审计的漏洞工作量巨大，手动审计是不现实的。


因此，双重审为抖音算法筛选视频内容的第一个门槛。


1.机器审核通常通过提前设置的人工智能模型来识别您的视频图片和关键字。


它主要有两个关键功能：一是审查作品和文案中是否存在违规行为。


如果涉嫌存在，将被机器拦截，并通过浮动黄色和标记红色提示人工注意；其次，通过提取视频中的图片和关键帧，与抖音大数据库中现有的大量作品进行匹配，低流量推荐内容重复的作品，或的作品(只有粉丝才能看到，只有自己才能看到)。


2.人工审核主要集中在视频标题、封面截图、视频关键帧三个部分。


2.人工审核主要集中在三个部分：视频标题、封面截图和视频关键帧。


抖音审计人员逐一仔细审查了机器审计筛选的疑似非法作品和容易出现非法领域的作品。


如果确定违规行为，将根据违规账除视频、降权通知、禁止账号等。


第二步：冷启动抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。


通过审核后，第一步是冷启动流量池曝光。


例如，如果您今天上传视频并通过双重审核，系统将为您分配一个初始流量池：200-300在线用户（也可能有数千次曝光）。


无论你是大还是小，只要你有能力生产高质量的内容，你就有机会与大竞争。


第三步：数据加权抖音将根据1000次曝光产生的数据分析是否加权，如完成率、拇指率、新关注、评论、转发、转发、旅游深度甚至观看次数。


这些都会影响你的短视频数据，判断你的短视频是否要加权，然后选择前10%的视频，增加1万次曝光。


第四步：增加推荐。


此步骤将更大地加权数据好的短视频，并在第三步加强人群标签分发，使内容分发更加准确。


这类似于猜测你喜欢的标记。


视频有标签，用户也有标签。


两者之间将匹配标签。


第五步:进入精品推荐池，进入精品推荐池，大规模曝光。


一旦进入精品推荐，人群标签就会被削弱。


就像当年温柔的视频一样，几乎每个抖音用户都会刷温柔的视频。


许多抖音运营商会发现，一些内容在发布当天、一周甚至一个月内都是平的，但有一天它突然着火了。


为什么？有两个原因:第一，被很多老司机戏称为挖坟。


这意味着抖音将重新挖掘数据库中的优质老内容，并给它更多的曝光。


这些老作品之所以能被引爆，是因为它们的内容足够好。


其次，你的账户已经发布了很多足够垂直的内容，标签变得更清晰，系统可以匹配给你更准确的用户。


优质内容 精准用户，老作品再次火爆也就不足为奇了。


第二，我们可以称之为热风格效应，这意味着当你的作品被大量曝光（数百万甚至数千万）时，它会带来大量用户进入你的个人主页，看看你以前的作品。


如果你的作品能得到足够的关注(转评)，系统会将这些视频重新放入推荐池。


许多垂直内容的创作者往往因为某个视频的流行而直接点燃其他几个高质量的视频，形成多点开花、全面爆炸引流的盛况。


经过双重审核、初始推荐和叠加推荐，抖音作品通常会给账户带来大量的曝光、互动和粉丝。


这种高推荐曝光时间一般不超过一周。


之后爆款视频甚至整个账号都会很快冷却下来，甚至后续发布的一些作品也很难有更高的推荐量。


为什么？抖音的日常生活有限，即总推荐基本固定：一方面，与内容相关的标签基本完成推荐，其他非准确标签反馈效果差，停止推荐；另一方面，抖音不希望账户迅速流行，但通过一轮测试，测试内容创新能力，测试持续输出高质量内容的能力。


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