APP数据分析与关键指标

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数据可以真实地反映一个数据APP帮助开发者进一步了解产品和用户的运营状况。


但问题是， 面对如此多的数据报告，我们应该关注哪些指标？如何分析数据来解决问题？如何获取这些有价值的数据？关键数据指标可分为四类：用户访问、用户质量、内容使用和关键行为转换。


具体来讲： 第一步是用户获取 下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力；其次，检查每个链接的转换率，从渠道点击下载激活注册到更深层次的行为。


用户获取链中的每个链接都将被转换，并逐一分析每个链接的改进空间。


从而降低了每个用户的获取成本。


第二步是评估用户质量 它可以帮助开发者优化用户获取步骤。


它有两个典型的指标，保留和活跃。


保留率可以在一定程度上反映产品对用户的适应性；活动反映了用户对产品的依赖。


当基本保留率和活动得到保证时，开发人员可以查看一些更详细的行为指标，如关键行为点击率。


该指标可以为某些应用程序付费、共享、评论、注册或您认可APP重要操作。


第三步是关注内容的使用 分析前，将页面分为导航页、流程页和内容页三类。


导航页面汇集了许多入口，其功能是让用户快速找到他们想要使用的模块；流程页面的主要功能是引导用户实现最终目标；最后一个是内容页面，类似于商品墙，主要显示细节。


宏观上，内容的使用可以从页面的退出率和页面之间的跳转方式来看。


如果用户在内容页面或流程页面的最后一页退出是合理的，开发者需要关注导航页面和流程页面之间的退出。


除了评估页面的性能外， 更具体的点击和操作也可以通过自定义事件进行监控。


第四步是开发者最关心的指标——关键行为转化 为了提高点击率，我们应该依靠漏斗模型来优化关键行为的转换率和转换路径。


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