你真懂 APP 留存率？专业人士带你分析四种口径的留存率

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APP 保留统计数据有多少种口径？账户保留和设备保留如何匹配？为什么活跃保留率高于新保留率？看看罗曼罗科普的四个计算口径~ 先解释一下我为什么要谈留存这样的老梗。


最近和一个玩游戏的朋友聊天，他说公司有一个 ARPG 游戏内测期间，新用户第二天的留存率达到了 55%感觉比业内流传的要好。


40-20-10 标准要高得多，但与其他类似的活跃保留相比，标准要低得多…… 作为ARPG就游戏而言，第二天保留55%的新衣服真的很好。


但我不得不说，40-20-10的保留率标准采用了另一个统计口径…… 许多朋友会混淆不同统计口径的保留率。


作为一个数据产品人，罗曼罗认为，我们不妨推广四种保留率的统计方法和分析方法。


保留四种计算口径 基于设备或帐户、活动或新增的保留计算有两个维度。


对于这种计算方法的安排和组合，有四个定义：基于设备的活跃保留、基于账户的活跃保留、基于设备的新保留和基于账户的新保留。


用统计系统来分析留存率，首先要搞清楚留存率是什么口径。


活跃设备N天保留:活跃设备一天，N天后启动APP 新设备第N天保留：新设备在N天后启动APP 活跃账号N天保留:活跃账号N天后登录APP 新账号N天保留:新账号N天后登录APP 作者发现了一个公开的APP数据，你可以直观地感受到不同保留率的差异。


如果比较上述所有保留率，可能会有一些数据问题。


Q：账户保留和设备保留怎么对？ 有两种情况： 一台设备登录多个账户，特别是APP在推广基于账户的优惠活动时，如首次优惠活动可能导致刷卡、账户间金币交付活动可能导致注册小号等。


一个帐户登录多个设备。


例如，我们在pad购物，用手机支付完成交易。


一般来说，账户保留和设备保留会有一定的误差，但差距不会太大。


如果差距很大，你需要考虑是运营活动还是产品设计增加了这个误差。


Q：为什么活跃保留率高于新增保留率？ 包括新用户和老用户在内的活跃用户。


老用户经历APP忠诚度高于新用户是正常的。


同时，我们可以看到，活跃保留的下降速度比新保留慢。


理论上，如果所有活跃用户都是老用户，你可能会发现活跃保留曲线接近水平线。


APP不同类型的老用户占活跃用户的比例会使活跃留存和新留存之间的差异不同。


回到最初的问题。


40-20-10标准是基于设备的新保留。


业内大部分统计分析系统都提供这种保留率的统计。


新用户的保留率是基于账户的。


此外，这种保留是针对新开放服务器的新用户，许多用户可能会从其他服务器转移。


这些用户是新服务的新用户，但对整个游戏来说是系统的老用户。


所以不难理解为什么保留率比新保留率高得多。


作者：罗曼罗，技术背景 pm ，一线互联网平台高级产品经理。


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