社交媒体新趋势：人工编辑精选好内容

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智能软件算法不是万能的，有些事情更适合人。


最近，国外Snapchat、Instagram、Twitter和YouTube，一些国内信息和今日头条开始人工选择编辑内容，并向用户推荐。


美国社交媒体高级编辑关于智能算法和人工编辑的话题KurtWagner谈到他的观点。


世界上几乎所有的社交网络每天都充满了丰富的内容。


这是个好消息，但坏消息是，这些社交公司需要向观众筛选特定的内容。


他们永恒的解决方案是什么？ 过去，社交媒体通过智能算法筛选推荐内容：当用户在一定时间内达到峰值时，本文的关键信息将成为一个热门词汇，并被列为上升最快的指示值。


该指数将成为下一时期流行信息的来源参考值。


有了这个参考值，系统将开始新一轮的数据筛选和推荐。


通过数据和算法，门户在信息推荐的准确性和更新速度方面具有明显的优势。


同时像Facebook这种平台拥有庞大的数据量和用户群，不同的用户对不同的内容感兴趣，这意味着他们不能雇佣足够的人来完成这项工作，只能依靠算法。


但使用算法推荐的缺点也很明显，比如推送内容质量参差不齐，或者推送时间不对。


Snapchat、Instagram、Twitter和YouTube过去，用户通过软件分析浏览内容，收集相关标题来编辑推荐内容，但最近他们都宣布增加新的管理功能：依靠人类从筛选的大规模内容中选择最好的内容进行推荐。


他们招募了许多专业媒体人士，利用他们对新闻的敏感性来判断新闻是否有价值，以确保用户能够准备获得有价值的信息。


为什么现在开始依靠人工推荐？过去，当大事发生时，Facebook和Twitter就像Oscars或是SuperBowl它也会吸引用户的注意力，这是一个增加营销曝光率的机会。


不过现在Snapchat、Instagram和YouTube为了争夺用户的关注，每家公司都打赌用户会去自己的平台，为用户提供最好的阅读体验，这就是为什么依靠人工而不仅仅依靠算法。


智能算法只能用标签筛选文章，但不能区分新闻的重要性和实时性，也不了解事件的背景信息。


Snapchat在过去，过失损害了一家公司的声誉，因为它使用算法推向广告商推送了错误的信息。


虽然算法推送的及时性和个性化非常强，但它不能满足实时性和用户的需求。


根据社会环境和自然环境的变化，人工可以立即决定用户最关心的新闻内容，至少从这个角度来看，它法。


就算法曲线而言，它可以关注庞大用户群体的个性化阅读习惯，但它不能独立规划，只能依靠以往的阅读习惯来推荐。


许多国内社交网络媒体平台也会采用算法推荐功能。


你的社交账号和网络媒体平台账号相关后，会根据你平时关注的内容推荐新闻阅读，但很难充分掌握用户的喜好，推荐的文章质量参差不齐。


今日头条和国内一点信息平台也依赖算法，根据你关注的内容分类推荐，然后通过一系列信息数据计算，包括阅读停留时间，最终达到推荐你喜欢的文章的效果。


但最近，他们改变了以前的推荐模式，使用了人工和算法相结合的模式。


在算法筛选的大量相关文章中，人工挑选最有价值、最及时的文章推给用户。


在现代沟通系统下，最佳内容需要结合以往的算法推荐和人工编辑的价值；从营销的角度来看，结合用户搜索行为触及的整个网络数据，使用算法分析用户的兴趣，手动满足用户的需求。


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