数据显示,谷歌数据驱动归因模型可有效提升广告效果！

2016年5月Google AdWords引进数据驱动归因模型（Data-driven attribution，简称“DDA”）。近期一个关于使用 DDA 的数百名广告客户的分析报告显示，数据驱动归因可以有效提升广告的实际表现。

传统的“最终点击归因模型” Last-click attribution 会忽略之前的所有动作，只将最终点击视作功臣，这样一来不精确，二来浪费大量有效数据。

数据驱动归因模型会根据广告主账户的商业转化数据来计算转化路径中每个搜索广告点击的实际贡献。通过比较成功和未成功转化的用户路径，DDA 能够精确计算每次点击的真正价值。

广告主可轻松开始尝试数据驱动归因模型，从上图所示的“归因模型(Attribution Model)”下拉菜单中选择数据驱动归因模型。

设置完成后，在AdWords 的“转化(Conversions)”一栏里，将会显示基于数据驱动归因模型的转化日报，AdWords 智能出价将会自动适应新的设置。如果是手动出价，可以“归因”设置“当前模型(current model)”列中调整归因模型。

除 AdWords 外，DoubleClick Search, Google Analytics 360 和 Attribution 360 的用户也可以创建数据驱动归因模型。除此之外，数据驱动归因模型还可在Google Analytics 360和Attribution 360中使用。