谷歌、哈佛研究人员开发新模型 用AI预测一年内余震

图片来源图虫：已授编程驿站使用

新浪科技讯 北京时间 8 月 30 日早间消息，谷歌和哈佛大学的的研究人员开发了一种人工智能模型，可以预测地震发生后最长一年内的余震。

这个模型使用最近 10 年的 199 次地震及其 13 万次余震数据进行训练，实际结果比目前使用的余震预测方法更加精确。

用于训练这套编程客栈神经网络的余编程震发生在每次地震的震中垂直距离 50 公里内、水平距javascript离 100 公里范围内。

该模型使用的数据包括 2004 年苏门答腊地震、 2011 年东日本大地震、 1989 年旧金山地震以及 1994 年洛杉矶地震等著名地震。此次研究结果已经发表在最新的《自然》杂志上，共同作者包括哈佛大学地球与行星学系的菲比德芙蕾丝(Phoebe DeVries)、谷歌机器学习研究员马汀瓦登伯格(Martin Wattenberg)和弗南达维加斯(Fernanda Vigas)以及谷歌人工智能招聘主管布伦丹梅德(Bren编程客栈dan Meade)。

并没有真正的地震学家参与此次研究，但德芙蕾丝和梅德都认为编程客栈自己是计算地球科学家。他们还希望利用此次研究中吸收的经验教训来进一步探索更宏大的问题：究竟是什么触发了地震?(鼎宏)