近期我们陆续发布了数据分析、人工智能、产品经理等领域学习路线图和推荐图书。本文做一个简单盘点，给大家划一下重点。

01 数据分析

数据分析是从数据中提取信息的过程，其在各个领域发挥着非常重要的作用。数据分析是检查、清理、转换和建模数据的过程，它有助于从数据中发现规律并制定更加科学的决策，已被广泛应用于自然科学、社会科学和管理科学的各个领域。

数据分析的流程一般为：数据采集→数据传输→数据预处理→数据统计与建模→数据分析/挖掘→数据可视化/反馈。

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《利用Python进行数据分析》

（原书第2版）

作者：韦斯·麦金尼（Wes McKinney）

推荐语：Python数据分析经典畅销书。本书由Python pandas项目的创始人Wes McKinney创作，阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。

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《深入浅出Pandas》

作者：李庆辉

推荐语：这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。《利用Python进行数据分析》学习伴侣，用好Python必备。

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▶ 数据分析怎么学？我画了一个导图，又找到22本书

02 数据产品经理

近些年来，产品经理的一个新的分支——数据产品经理正在兴起。很多企业开始意识到大数据对于企业管理和精细化运营的重要性，着手招聘大量数据相关的从业人员，开发各种数据产品。

数据会对业务产生非常直接的影响，会影响业务负责人对业绩现状和团队努力的认知、对驱动因素的深层次思考，进而影响其对业务方向的长期判断。

这里面，数据产品经理是极其重要的承载环节，他们直接决定了业务负责人和分析团队的同事对于数据的获取速度、获取准确度及获取方式。数据产品经理是企业数据化战略的重中之重。

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《数据产品经理：实战进阶》

作者：杨楠楠 李凯东 陈新涛 萧饭饭 等

推荐语：一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。

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《策略产品经理实践》

作者：韩瞳

推荐语：这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统所以策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。

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▶ 什么是数据产品经理？需要什么能力？有哪些相关书籍可以读？

03 人工智能

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路线图分为3个阶段：1. 零基础入门，2. 基础进阶，3. 工作应用

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《机器学习实战》

作者：奥雷利安·杰龙

推荐语：“美亚”人工智能畅销榜首图书，基于TensorFlow2全面升级，内容增加近一倍！Keras之父鼎力推荐，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

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《神经网络与深度学习》

作者：邱锡鹏

推荐语：复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐！深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型及方法。

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▶ 终于找到了！AI学习路线图——从零基础到就业

04 核心基础知识

计算机核心基础知识方面，算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握，牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司，越注重考察这类基础知识。相比短期能力，他们更看中的是长期潜力。

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《深入理解计算机系统》

（原书第3版）

作者：兰德尔 E. 布莱恩特 大卫 R. 奥哈拉伦

推荐语：豆瓣评分9.8硬核神书！将所有计算机系统相关知识融会贯通，助你成为凤毛麟角的高级程序员。

本书是一本将计算机软件和硬件理论结合讲述的经典教程，内容覆盖计算机导论、体系结构和处理器设计等多门课程。卡内基-梅隆大学、北京大学、上海交大等国内外众多知名高校选用指定教材。

本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，通过描述程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，使读者更好地理解程序的行为，以及造成效率低下的原因。

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《算法导论》

（原书第3版）

作者：Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein

推荐语：影响全球千万程序员的“算法圣经”！MIT四大名师联手铸就，将严谨性和全面性融为一体深入讨论各类算法。麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等国内外千余所高校采用教材！

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▶ 程序员必会的核心基础知识：1张导图+10本书

05 网络安全

网络安全行业热火朝天，但我们很少看到这个领域相关职业路线的规划，这一方面是由于这个行业还比较年轻，还没有完全建立职业路径，另一方面也是因为高端职位以前比较少，很少有人到达顶峰，所以难以所以。

但随着这个行业的爆发，这恰好是网络安全行业的“后浪们”最想了解的内容之一。我们分析和所以了近30名企业网络安全负责人及 CSO（首席安全官）的职业成长路径、以及网络安全技术的学习路线（附书籍推荐和导图下载），给大家做一个参考。

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《Linux网络安全精要》

作者：威廉·罗斯韦尔 丹尼斯·金赛

推荐语：本书强调了Linux的书籍或课程里经常忽略掉的网络安全部分，从Linux基础讲起，涵盖了用户和用户组、文件和数据存储、自动化、网络、进程和日志管理、软件包管理、安全任务等内容。英文原版入选BookAuthority2019年评选的“学习Linux最适合的10本新书”，并且涉及CompTIALinux+和LPIC-1考试的关键主题。

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《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》

（第2版）

作者：钱林松，张延清

推荐语：这是一部系统讲解反汇编与逆向分析技术原理、流程、方法和实用技巧的著作。本书第1版出版于2011年，10年来畅销不衰，成为反汇编与逆向工程领域的标志性著作，被数十万安全工程师和C++工程师奉为瑰宝。在全球学术界和企业界都享有盛誉，故第2版得到了全球15位安全技术专家的倾力推荐。第2版在技术、工具和案例等方面做了大量的更新和补充。

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▶ 安全工程师最详细学习和职业规划路线（书籍推荐和导图下载）

06 数学

计算机之所以有如此强大的计算能力，除了硬件方面，也是因为他具备了一套特殊的“思考方式”。而这其中最根本的能力，就来自于数学思维。

数学是一切科学的基础，是推动科技创新、发展高新技术产业的基石。在人们认识世界和改造世界的过程中，数学作为一种精确的语言和一个有力的工具，一直发挥着举足轻重的作用。

另外，对很多人来说，学数学不是为了解数学题，不是为了当数学家，而是为了培养数学思维。

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《哈佛概率论公开课》

作者：贝内迪克特·格罗斯 乔·哈里斯 埃米莉·里尔

推荐语：智能时代不可不知的数学世界观，人人都能读懂的通识概率普及课。在现实世界中，我们经常需要基于不完整的信息做出各种决策，因此具备基本的概率知识素养是必不可少的。本书专为对此有兴趣的读者和对这门学科不熟悉的读者而设计，以帮助他们为学习概率论打下坚实的基础。通过对话式的语言和严谨的数学推导，本书以引人入胜的风格讲述了丰富的概率内容。

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《优美的数学思维：问题求解与证明》

（原书第2版）

作者：约翰· P.丹吉洛 道格拉斯· B.韦斯特

推荐语：本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍优美的数学思维和严谨的证明方法，所涉及的数学内容不仅包含函数与集合、数学归纳法理论、组合计算与组合证明、整数理论、数理逻辑、图论等离散数学，而且包含微积分与实数理论等连续数学，覆盖了多个不同的数学领域。