零售数字化运营怎么做（零售业的深度数字化运

零售业对于数字化转型的探索已持续多年。伴随着社会经济环境的发展，零售行业历经集贸式零售、连锁店式零售、电子商务式零售发展到智慧零售阶段。智慧零售阶段零售业向全渠道化发展，更重视渠道的融合和消费者体验，而数字化运营是智慧零售的核心。

尽管当下几乎所有零售企业都开始思考全渠道建设目标，通过落实线上线上或者跨渠道互通来确保顾客在不同渠道和触点上对产品、定价和促销行动感知的一致性。

然而，行业整体数字化仍处于初级阶段。由于企业在经营、营销、交易等链路上的数字化程度不一，导致对于数字化只是盲目推崇、仓促上马，或者只是在单一场景、个别业务中进行数字化建设，并未根据企业自身情况进行完善、合理的布局。

简而言之，就是没有实现有效的数字化营销和顾客体验的真正提升。而缺乏全盘考虑造成的后果，是让线上线下各自为政、粉丝增长方式粗放，营销推广链路割裂等弊端暴露无遗，导致数字化只浮于表面，难以为企业构筑强有力的竞争力与壁垒。

如今，企业对于数字化的需求，早已不至于公众号、小程序、微商城、社群等这些“初级操作”，如何打通线上线下人货场的连接，即供应链、仓储、客流、导购、支付、营销、服务等贯穿前后端等全部环节全线“上云”，并进行深度运营，是未来发展的重要方向和必由之路。

零售数字化，不是单纯的企业信息化升级或增加线上渠道，而是零售企业通过数字技术、业务和经营管理的深度融合，围绕顾客重构整体价值链和生态体系，基于数据流的加速传递、价值深挖和创造的良性迭代循环，逐步建立“一切业务数据化”到“一切数据业务化”，再到“一切业务用数据说话”的能力，驱动企业增长模式的重塑。

对于零售业来说，深度数字化运营，是要将人、货、场三大要素数字化，并打通以形成人货场的闭环，驱动产业全链路数字化进程。

数字化核心在于链接、数据、智能。即连接消费者、员工、设备；实现端到端的数字化；实现所有业务端数据回流，形成业务数据化，沉淀海量数据；通过沉淀的数据，进行数据的加工治理，智能赋能前端业务应用。

深度数字化运营是对“人货场”的一次系统考量。

第一是全链路数字化。原来是区分线上线下不同渠道的销售，现在的模式是全时全域全链路。比如直播带货是一个营销手段和模式，可以非常直接跟消费者进行面对面的直观交流和介绍，这是一个非常有效的营销渠道。

第二是顾客体验为先。前台触点和渠道仅是一个方面，更重要的是全运营。需要能保障会员、商品线上线下一体化运营、全链路营销、全局库存透明化等的中台能力出现，以此为基础构建数据驱动的全运营，保障跨门店和渠道库存查询、调拨和交付等动作。其次是数据驱动的快速决策平台，实时监控商品动销，快速进行不同级别城市、区域间调换货和补货。第三，后台数字化供应链网络的保障，实时敏捷反应，满足顾客在效率、服务、成本和敏捷性等方面的差异化需求。

目前绝大部分中国零售企业均已建立起自身的会员体系，通过积分的方式试图黏住顾客。但实际情况是会员复购率低、会员销售占比低这些状况让零售企业对会员体系的价值产生怀疑。关键在于需要把传统的“会员管理” 转变为“会员经营”，不仅关注会员量，更要关注活跃会员量。

第三是以顾客需求驱动供应链。面对数字化的顾客，整体供应链已经在被“逆向网络化”，以往的技术重点提高生产规模化带来的效率和品类丰富性，而现在更多的在于捕捉到实时的顾客数据，以此创造或者采购更接近顾客需求的产品，并对趋势做出更快的反应。

简单来说，从生产到选品一直到销售，今天更多需要内循环，内循环最核心的是数字，生产方要知道前面的销售是怎么样的，市场是什么样的反应，只要通过系统，就知道前面的需求，产品应该如何变化升级，这样就会非常高效生产。

在数字化浪潮的推动下，场景的数字化、商品的数字化、消费者的数字化都在赋能“人货场”的变革。通过场景革命、流程再造、精准营销等数字化模式，形成更全时全域的“场”、更高效流通的“货”，以及更精准个性的“人”，从而推动零售业变革与商业模式再造。