大数据时代怎么创业-大数据创业项目有哪些

文章导读

• 1、大数据培训前景怎么样
• 2、大健康创业项目
• 3、听说现在大数据很火，想转行做大数据行业，
• 4、什么叫大数据时代，作为一个学历低又无特长
• 5、中关村有哪些关于大数据的创业公司

1、大数据培训前景怎么样

当前大数据行业真的是人才极度稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最很稀缺。先看大数据人才缺口有多大?据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最强旺的六类人才职位。其中数据分析人才最为极度稀缺、供给充分指数最少。同时，数据分析人才辞职跳槽速度也快的话，平均想跳槽速度为19.8个月。而南开大学计算机系教授武永卫去年说过了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?需要提供大数据技术与应用服务的第三方公司遭遇调整，未来发展会趋集中在一起关於“大数据概念如何确定被过度炒作”的讨论，当然2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持什么“炒作而已”观点的现场观众达54.5%。对于，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提议了三个理由：1、有所不同机构间的数据还未完全流转起来，目前还只不过数据“孤岛”;2、发下的生态产业链还未形成，哪怕行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从生产供应到可以购买的链条还没建起;3、数据分析人才仍旧极端匮乏。4年之前，舆论热点早就逐渐地从大数据投向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继再次出现裁员、业务大调整等情况，部分公司又出现亏损。那都是有什么公司独自面对危机呢?基于数据归属，牵涉到大数据业务的公司当然有两类：一类是自身手中掌握数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，能提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合起来再次出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。因此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪意思是，第三方服务商提供给的更大的是技术或平台，大数据许多应该让甲方公司受益更多。在王迪看来，大数据业务要出现规模效益，至多要应具备三点：算法、计算平台这些数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力但是已经匀化了，传统企业如果用行了，和大数据创业公司也没区别，哪怕计算能力更强，而数据查看方面，很多数据在传统行业内部却没互相访问进去，第三方大数据公司某些这些数据是都很难办的，结果很有可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

来，第三方大数据公司查看这些数据是比较好麻烦的，最后可能会谁有数据，谁才能产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿回千万级A轮融资的大数据企业将近10家，到2015年，拿回千万级以上A轮融资的企业也达到30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有了变弱，大数据行业是否是也存在地产能过剩?王迪怀疑，目前的行业整合不属于都正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，以外公司可能会被淘汰或再转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是减少的，而对此供给侧，在行业自然的洗牌，到最后会集中在一起在几家杰出的行业公司。

大数据要注意的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们更说明，未来十年大数据行业大都热门行业的，也还会有更多的行业和岗位顺应潮流大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将直接联系在一起，大数据的发展前景是太大的，所以才大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力于提供打造主流大数据人才，想学大数据的朋友要扣住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

2、大健康创业项目

大健康的创业项目和：健康管理、康复护理大数据分析、智能医疗器械、移动健康管理、互联网医疗、中医养生、老年健康管理、远程医疗等。

3、听说现在大数据很火，想转行做大数据行业，

我相信有不少人在从事外贸这个行业一定时间之前都有过想要转岗的想法，说不定是薪资达不了心理预期，的或是技术上遇见瓶颈巴拉巴拉巴拉。

而相对于许多小伙伴来说，大数据很可能是一个好的选择。2019年，大数据总平均薪资早将近20000元，一般最多3年经验的大数据工程师，年薪30万也是很普通。

今天我们来具体详细分析一下，改行做大数据，你有无适合？大数据的未来前景该如何？

谁适合转大数据？

200元以内3类小伙伴比较适合转行成功大数据：

1、0基础，想入行高薪行业的同学。

2、有Java基础想转高薪方向的同学。

3、其他行业发展碰到瓶颈，想改行做的同学。

其实，学习大数据，没有要求的学历是高中以上，小伙伴这个可以根据自己的情况仔细考虑。

其实如果好像有点基础的程序员转型大数据，也有完全天然的进阶优势。

就算你也没学过完全没有一种编程语言零基础，又是可以不能学会的。虽说，技术由人能够掌握。

反正是初学者还是资深程序员，估计凝视于,而又不是纠结哪类语言，这样才能都没有达到运用自如，递过来一丝一毫语言基本是都会用，并写出了什么高质量的代码来。

大数据发展趋势

很多人想转的大数据，现在发展趋势如何呢？

2019年-2021年，将下一界未来20年间大数据及人工智能更佳的方法的产业资本并购全部整合窗口期，看上去像2003年-2006年互联网产业整合起来的窗口期一样。

大数据与人工智能相互依托，在政策层面已经猛升为国家战略，并且迅速直接进入各个正常启动如何实施阶段；技术层面，大数据技术已经基本上晚熟，并且加快人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在速度落下时。

人才市场需求大

据美国劳工局预测国家，2022年美国市场将不需要约85万大数据方面的专业技术人员；而国内数据统计《大数据人才报告》显示，分析预测未来3到5年人才缺口将都没有达到150万之多。

职位平均月薪普片较高

据统计，在美国大数据分析师来算每年薪酬在17.5万港币以内；而国内一线互联网公司，大数据分析师的薪酬水平普便比同一级别的那些职位高20-30%，这也下一界国内转岗人员往大数据成功转型的很重要的是的理由之一。

高校逐步减少对大数据具体专业的设立

目前，全世界有近170所大学开设了大数据查找专业。近些年，国内教育部也积极地采取什么措施措施，结合对大数据人才的培养，培训点新专业如“数据科学与大数据技术”等。

大军也进入到，全民又开始行动了。2019年国内各大高校都将是开设专业大数据、人工智能专业，真正的竞争压力立剪变会回来了，早组建大数据行业的同学很幸运点，一定要抓着一切是可以抓住机会，全身心的投入。

转行成功大数据的途径

1）企业内部转岗

实际企业内部途径接受转岗，这是实现程序转岗的最适合途径，方便快捷、成功率高。

2）动用有实力培训机构再就业

在平时也没利用业余爱好者时间朝这种方向参与靠积累的情况下，能参加一个专业培训班短期通过几乎全部充电器，没有必要的。立即求职工作时再择业就想提高标准，多参加过一些面试会靠积累经验，可以找到一份大数据岗工作应该很容易的。肯定，要有决心和毅力，付出巨大无比的努力，这是不可厚非的哦！

3）书籍、视频日常积累

没有内部转岗的机会、又并不想要钱可以参加培训班，那肯定平时乖乖不看书吧，至多大数据的一些基本框架、技术和工具的经典书籍得好好地读一读，接着最起码要有一套完整的大数据教学视频跟着初学者。

主要也可以多了解参与目前行业的招聘信息，所了解下必须符合国家规定哪些条件，只学一段时间就出去去面试下，既是给自己一个警醒，又能更火弹的把握住应聘所需。

大数据职业发展

大数据总体可分为2大方向5大职业。

2大类分别为技术类和业务类，其中，技术方向侧重于怎么样才能如何处理好数据，业务方向侧重于于怎么样才能用好数据；

技术方向

技术类方向是大数据界的码农、程序员。

1）大数据平台研发路线

职责：通常全权负责大数据技术的产品化，包括开源软件技术框架的研究、封装和开发

入门：体系性了解大数据技术体系（spark、hadoop、hbase等技术），细读一遍各技术框架的技术文档，明白每项技术也能能够解决什么问题，其基于原理，优缺点等；还能够动态创建各技术框架API接受功能裸芯片

五阶：能够360优化开源框架性能及完善系统开源技术、作为开源社区的commiter

发展：数据平台研发架构师、数据平台产品经理

2）大数据开发路线

职责：也叫ETL工程师，主要注意共同负责使用大数据技术采药、处理、分析数据；

入了门：同数据平台研发工程师，并非常熟练建议使用SQL、存储过程；

十阶：技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优

发展：数据架构师、大数据DBA

3）大数据算法路线

职责：民间俗称调参工程师，主要注意共同负责在用机器学习算法建模，去处理业务需求，设计和实现算法引擎整体封装算法工具。

入了门：python语言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉决策树、SVM、素朴贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景；

进阶：业务建模、调参

发展：数据科学家

4）大数据可视化路线

职责：通常专门负责数据可视化应用开发

入门：特殊数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具

三阶：数据应用可视化UIUE设计、大屏充分展现设计

发展：数据艺术家

业务类

1）大数据分析路线

岗位：比较多全权负责生克制化业务问题，在用大数据分析、可以制作数据分析报告、规划数据应用

入门：清楚某些分析图表、数据分析工具、拥有数据分析报告撰写能力等

五阶：认识某些算法概念及使用场景、具备什么敏锐的直觉的业务思维、管理思维和应用规划能力

发展：数据咨询师、数据产品经理

4、什么叫大数据时代，作为一个学历低又无特长

干别人想干，敢干，没法干的创业。

想干：挑大粪，通下水道。

敢干：搬尸体，与死人打交道。

肯定不能干：高空清洗外墙，月嫂，保姆。

5、中关村有哪些关于大数据的创业公司

中国首席数据官联盟的成员，全是最优秀的大数据公司