大型门户网站mysql优化技术(mysql可以做什么)

来源：引流技巧编辑：引流技巧时间：2026-02-11

大家好，关于大型门户网站mysql优化技术很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于mysql可以做什么的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

优化mysql的limit offset的例子

如何优化Mysql千万级快速分页，limit优化快

mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化

优化mysql的limit offset的例子

在mysql中，通常使用limit做分页，而且经常会跟orderby连用。在orderby上加索引有时候是很有帮助的，不然系统会做很多的filesort

经常碰到的一个问题是limit的offset太高，如：limit100000,20，这样系统会查询100020条，然后把前面的100000条都扔掉，这是开销很大的操作，导致查询很慢。假设所有分页的页面访问频率一样，这样的查询平均扫描表的一半数据。优化的方法，要么限制访问后面的页数，要么提升高偏移的查询效率。

一个简单的优化办法是使用覆盖查询（coveringindex）查询，然后再跟全行的做join操作。如：

复制代码

代码如下:

SQL>select*fromuser_order_infolimit1000000,5;

这条语句就可以优化为：

复制代码

代码如下:

select*fromuser_order_infoinnerjoin(selectpinfromuser_order_infolimit1000000,5)aslimusing(pin);

SQL>explainselect*fromuser_order_infolimit1000000,5;

+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+

+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+

|1|SIMPLE|user_order_info|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|23131886||

+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+

1rowinset(0.00sec)

SQL>explainextendedselect*fromuser_order_infoinnerjoin(selectpinfromuser_order_infolimit1000000,5)aslimusing(pin);

+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+

+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+

|1|PRIMARY||ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|5|100.00||

|1|PRIMARY|user_order_info|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|42|lim.pin|1|100.00||

+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+

3rowsinset,1warning(0.66sec)

根据两个explain的对比，可以清晰发现，第一个未使用索引，扫描了23131886行，第二个也扫描了同样的行数，但是使用了索引，效率提高了。这样可以直接使用index得到数据，而不去查询表，当找到需要的数据之后，在与全表join，获得其他的列。

如何优化Mysql千万级快速分页，limit优化快

select*fromcollectwhereidin(9000,12,50,7000);竟然0秒便可以查完！idin(str)很快，根基还是0秒。若是这样，千万级的数据，mysql应该也很轻易应付。

mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化

MySQL一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL8.0才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子串替换成dble，怎么实现？

1.自己写SQL层的存储函数。代码如下写教了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL里非常不建议写这样的函数。

mysql

DELIMITER$$

USE`ytt`$$

DROPFUNCTIONIFEXISTS`func_instr_simple_ytt`$$

CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(

f_strVARCHAR(1000),--Parameter1

f_substrVARCHAR(100),--Parameter2

f_replace_strvarchar(100),

f_timesint--timescounter.onlysupport3.

)RETURNSvarchar(1000)

BEGIN

declarev_resultvarchar(1000)default'ytt';--result.

declarev_substr_lenintdefault0;--searchstringlength.

setf_times=3;--onlysupport3.

setv_substr_len=length(f_substr);

selectinstr(f_str,f_substr)into@p1;--Firstrealposition.

selectinstr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr)into@p2;Secondaryvirtualposition.

selectinstr(substr(f_str,@p2+@p1+2*v_substr_len-1),f_substr)into@p3;--Thirdvirtualposition.

if@p1>0&&@p2>0&&@p3>0then--Fine.

select

concat(substr(f_str,1,@p1+@p2+@p3+(f_times-1)*v_substr_len-f_times)

,f_replace_str,

substr(f_str,@p1+@p2+@p3+f_times*v_substr_len-2))intov_result;

else

setv_result=f_str;--Neverchanged.

endif;

--Purgeallsessionvariables.

set@p1=null;

set@p2=null;

set@p3=null;

returnv_result;

end;

DELIMITER;

--调用函数来更新：

mysql>updatey1setstr1=func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

QueryOK,20rowsaffected(0.12sec)

Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

2.导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）1）导出表y1的记录。

mysqlmysql>select*fromy1intooutfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv';QueryOK,20rowsaffected(0.00sec)

2）用sed替换导出来的数据。

shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#sed-i's/action/dble/3'y1.csv

3）再次导入处理好的数据，完成。

mysql

mysql>truncatey1;

QueryOK,0rowsaffected(0.99sec)

mysql>loaddatainfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv'intotabley1;

QueryOK,20rowsaffected(0.14sec)

Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0

以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。那MySQL8.0对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。

mysqlmysql>updatey1setstr1=regexp_replace(str1,'action','dble',1,3);QueryOK,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

还有一个regexp_instr也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义SESSION变量@a。

mysqlmysql>set@a='aabbcceefilucy111bs234523556119101020301040';QueryOK,0rowsaffected(0.04sec)

拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

mysqlmysql>selectregexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+|regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2)|+--------------------------------------+|50|+--------------------------------------+1rowinset(0.00sec)

那我们在看看对多字节字符支持如何。