电商平台应该分析哪些数据？

前人总结出来的，觉得挺好，首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即： <img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/93fda9c2ab3885c8dca7a8c148e85cef.png” data-rawwidth=”525″ data-rawheight=”282″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”525″ data-original=”https://pic2.zhimg.com/8aaf36d7274e92621953f20f2029b3e1_r.png”>1. 总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/d6de98812eaeacc03bd202ec841ff1d6.png” data-rawwidth=”591″ data-rawheight=”341″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”591″ data-original=”https://pic1.zhimg.com/d68753a109de6257e205d42a26c775a8_r.png”>
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/2748e457add49ff5dfc8e5d9ce6e1b5e.png” data-rawwidth=”570″ data-rawheight=”416″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”570″ data-original=”https://pic4.zhimg.com/0ef9a6209fca3707b34df22c80f72c63_r.png”>
3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/b7b7853a4975bc6acb8d3d052139a5b2.png” data-rawwidth=”533″ data-rawheight=”703″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”533″ data-original=”https://pic1.zhimg.com/b9c85818915b565d8f208f7cf3a99f28_r.png”>
4. 客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/449f6722b556fc6587c4345c015bd281.png” data-rawwidth=”451″ data-rawheight=”244″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”451″ data-original=”https://pic4.zhimg.com/18761cc3ab879c44519b89163a8d350f_r.png”>
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/7c1035cbef2c27f6d27e429bc8fc107b.png” data-rawwidth=”422″ data-rawheight=”359″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”422″ data-original=”https://pic2.zhimg.com/4eecbc6194a98d66a92eda2d6ca41139_r.png”>
6. 市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/eefebe600abd58550d0d8a3d1bf42864.png” data-rawwidth=”505″ data-rawheight=”333″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”505″ data-original=”https://pic3.zhimg.com/1882e48b5140f0db40cbac67d7e28712_r.png”>7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题

7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/58f5fa5cc777b3ced289adaab4387de8.png” data-rawwidth=”437″ data-rawheight=”244″ class=”origin_image zh-lightbox-thumb” width=”437″ data-original=”https://pic1.zhimg.com/1d9ff8d91d75fe13b3efff0defd33280_r.png”>
8. 市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整
<img src=”https://www.iyunying.org/wp-content/uploads/2016/03/c1e91d31df25f0e4eb3ed50272351555.png” data-rawwidth=”404″ data-rawheight=”146″ class=”content_image” width=”404″>
以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。

作者：华天清
链接：https://www.zhihu.com/question/40720286/answer/87987884