留存分析模型，一招挽回流失用户
来源：引流技巧
编辑：引流技巧
时间：2025-10-04
说到留存分析，做互联网运营的人一定很熟悉，在现在互联网流量越来越贵的背景下，留住老用户就变得越来越重要。留存分析也几乎成了互联网运营分析的必备模型，本篇我就结合我之前的经验来给大家说说
留存的定义
什么是留存，留存是指满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为。比方说一个用户在某段时间内开始使用一个app，过了一段时间后，还在继续使用，那这个用户就被认作是留存用户。留存分析模型就是用来分析用户参与情况/活跃程度的模型。 计算公式：若满足某个条件的用户数为n，在某个时间点进行回访行为的用户数为m，那么该时间点的留存率就是m/n留存分析模型的特点
留存分析模型特点就是条件配置灵活，先根据用户行为来讲用户分类，然后再针对用户属性筛选合适的分析对象。 留存率反映的实际上是一种转化率，就是一个新用户从刚开始的不稳定用户转化成来活跃用户，然后再由活跃用户变成稳定用户，最后变成忠诚用户的过程。通过对留存率的分析，运营的人员可以看每个用户的转化情况，留存率越高，说明产品对客户的吸引力越大，也反映了产品价值越高。 通过留存分析，可以判断新功能上线之后，对不同群体的留存是不是带来不同效果；可以验证产品的某项新功能是否提高了用户的留存率等等。留存分析模型搭建
在进行留存分析的时候，我们更多时候要学会做问题拆解，把提升留存率这样一个大目标拆解为一个个小的可执行的目标，我们就可以通过产品优化、运营调整等等方式来实现用户留存提升。
在我们常见的留存曲线中，通常会根据用户的旅程划分出不同的留存阶段。
- 振荡阶段，我们主要关注用户激活，在这个阶段中，我们需要让用户迅速低成本地感受到产品的核心价值
- 选择阶段，在这个阶段，用户对产品有初步了解，开始探索产品是否满足其核心需求，我们就要关注老用户的留存提升，打造好产品的核心功能，培养用户对产品的使用习惯。
- 平稳阶段，用户已经基本养成使用习惯，我们接下来就要思考产品对用户的长期价值是什么，如何才能让用户反复体验到产品的价值。
- 新增用户数=在某个时间段新登录应用的用户数
- 登录用户数=登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数
- 留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%
- 次日留存率=（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数
- 第3日留存率=（第一天新增用户中，在注册的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
- 第7日留存率=（第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
- 第30日留存率=（第一天新增的用户中，在注册的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
总结
简单的解释了一下留存的定义和留存分析模型的应用场景。简单的归纳就是留存分析模型是用来做用户活跃相关的数据分析，而且更多的是需要配合对比（时间上/分组上）来进行使用，从而获取有效的信息。原文始发于微信公众号（数据分析不是个事儿）
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