用高数公式分析文章打开率？哭着也要看完！

数学不好，请不要打开！ 这是小编自上岗以来，推送的最烧脑的一篇了，信不信由你！   今天是儿童节，让我们再上一次数学课吧！认真脸.jpg   新媒体运营是一项非常系统化的工作，包含了内容运营、用户运营、活动运营等一系列运营框架体系。   很多人对于公众号文章的好与坏，都是很主观的通过阅读数、点赞数、留言情况来判断。   通过阅读数高低只能判断单篇文章的好坏，并没办法对公众号的整体运营情况的好坏进行判断。知其然不知其所以然。   接下来，通过对比文章的后台数据，得出一些数据指标，以此来判断公众号的整体运营情况。   1. 阅读量走势  

  通过公众号后台的数据统计维度进行划分，一篇文章的阅读数   G = G1 + G2 + G3 + G4 + G5   其中，对于文章阅读数影响最大的三个指标分别是：G1、G2、G3   一般爆文的数据情况是：   G2 + G3 > G1 或 G2 > G1   这里不排斥另外一种情况，新号的阅读数来源占比也是呈现这样的状况。   正常情况下，都会G2>G3。  

  通常情况下，公众号的阅读数据的增长趋势都是“L型”发展，文章第二天的阅读数就会出现“断崖式”增长。   “追热点”一直是行业从业者提高文章阅读数据、涨粉的最佳手段，热点的时效性也是一样的，呈“L型”发展。   超过24小时的“热点”，不建议行业从业者再去翻出来写了。当然，如果你有“独家密料”的话，这个热点的时效性就会加长，但也不要超过72小时。   这里顺便提一下活动运营时间原则：24小时黄金时间。   何为“24小时黄金时间”？   去年，我在自己的公众号上面做了一波持续7天的涨粉活动。一天为一个周期，涨粉数也是呈现“L型”趋势。   这个活动的24时内的涨粉效率奇高，24小时候之后，不管我怎么增加活动的曝光，整体的涨粉的趋势都是呈现“L型”的增长趋势。   这个活动之后，我又做了一次测试，通过一张海报在朋友圈里面裂变，粉丝增长趋势依然是“L型”增长。   除了“24小时黄金”之外，这次活动还有另外一个规律：   每天增粉速度出现三个峰值，分别是8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，特别是最后一个时间段，增粉效率最高。   2. 打开率  

  打开率一般指公众号粉丝通过公众号对话打开文章的比率，这里称之为K值（打开率）。   这里的K值是取了关联性最大的G1（公众号对话）换算出公众号对话打开人数，再除以文章推送到达人数计算出来的一个比值。   这个公式通过G值（文章阅读数）来计算K值（打开率），G值包含了五个影响因素G1、G2、G3、G4、G5（具体事例可以看上文关于G阅读量的说明）。   这样计算出来的K值（打开率），作为判断文章的变化情况会有很多误导性判断。   这里的K值（打开率）并不是文章的阅读数除以公众号粉丝数。以前我们计算打开率时，一般都是直接以文章阅读数作为被除数。  

  在计算K值时，取了G1作为单一计算基础值进行换算。以此，来提高对文章K值得判断准确度。   对于K值得影响这里称之为g值（打开率影响因素），这里的g值指可以对K值直接或间接产生影响的因素，主要可分为六大因素：   B：文章标题 F：文章封面 ZY：文章摘要 X：文章选题 P：文章排版 T：文章推送时间   以K值的影响程度进行排序的话，从大到小，分别是：   X > B > P > T > F > ZY （这个排序为个人判断，仅做参考！）   这里对其中两个因素简单做个说明：   1）文章推送时间 正常理解的话，是指在人们使用微信的高峰期时进行文章推送。这里的“文章推送时间”指的是公众号固定时间段对文章进行推送，养成用户打开公众号文章的打开习惯。   2）文章概要   很多人会把文章的摘要忽视掉，文章摘要+文章标题两者之间相辅相成。   因为整体的传播上来说，标题是优先露出的，为了提高文章在传播中的打开率（这里的打开率包含K值），难免会成为“标题党”。   通过文章摘要，可以对文章的主题做简单的陈述，有利于减少用户的判断成本，提高打开率。   如果遇到活动或者热点，这个时候的g值影响程度最低。  

  正常情况下，一个公众号在周期内的K值都是无规律性分布，再加上g值（打开率影响因素）无法直观的得出判断值。   因此，很难通过K值直观的判断出公众号在单位周期内的运营情况。   这里通过对K值进行线性回归分析，来得出线性回归趋势，以此来判断公众号的整体增长情况。  

  K值得线性回归方程数值说明：   X=T（时间） Y=K（打开率）   将公众号每日的K值计算出来，依次带入线性回归方式的计算公式，依次得到线性回归方程式，取其中的b进行判断：  

  bk值代表的是K值的波动情况；   当bk值 > 0时，公众号的打开率正在上升，公众号整体运营处于正向发展。   一般情况下选题和标题带来的影响是最大的，这个时候最好的做法是分析打开率上升的原因，把所有有可能造成影响的因素罗列出来进行分析。   当bk值 < 0时，公众号的打开率正在走下坡路，需要对文章的选题、排版、内容素材等各方面因素进行调整优化。   当bk值 = 0时，这个情况万年难遇，就不解释了（如果是投放广告的话，不要考虑了，果断放弃，你懂得~）   如果bk值一个周期内，大于0，且连续多个周期都在递增或增长，说明这个号的一直处于成长状态。（甚至可以作为一个投资的判断参考值）   这里介绍一个计算K值线性回归方程超级方便的计算方式： 通过Excel表格，将K值和T值导入，可以直接快速得出线性回归方程   示例：  

  上图是以一周为一个计算周期，T值取1···7，打开率无规律随机生成的数据，计算得出的K值的线性回归方程。   数据说明： 当T=2时，K为最高值9%； 当T=6时，K为最低值5.9%。   上图数据无法判断整体K值（打开率）的走势，第六天打开率时5.9%，第七天打开率时8.1%，虽然上升了，但是整体的打开率确实在下滑。   通过Excel表格计算回归方程式简易教程：   第一步：导入数据，注意T值和K值的分布，T值一定代表X轴，K值一定代表Y轴。   将导入的数据随意生成图表，在图表上方点击右键，选择“更改图表类型”。  

  第二步：选择XY散点图，一定要注意T值和K值在坐标轴的位置。  

  第三步：点击添加图表元素，选择趋势线，找到线性回归方程趋势就可以得到这个K值的线性回归方程了。  

  这里用的是WPS表格制作，office官方版的会有所差异，会比WPS相对复杂些，在百度都能找到教程哈~   3. 打开率趋势图  

  K值除了可以判断整体公众号的运营情况，也可以先对比这个周期内Kmax（最高值）和Kmin（最低值），分析两天之间造成打开率忽高忽低的情况。   并且可以通过连续几个周期的对比，寻找打开率变化的规律性。     好了，这就是关于打开率的内容了。   如果看的懂，请在文末点个赞，如果看不懂，也请点个赞，谢谢。   作者：马里奥 来源：马里奥同学（ID：cymlatx）