PPT分享｜怎样利用Social Listening从社会化媒体中“提炼”有价值的信息？

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俗话说，聪明的女人没有米饭很难做饭。


数据分析的第一步是获取数据。


那么，我们分析的数据从何而来呢？这是我们做的social listening语义分析的起点。


与外部数据无关，会导致分析结果片面、孤立、失真，无法诊断问题，支持决策。


因此，外部（文本）数据对我们来说非常重要。


社交媒体是一种基于互联网应用的交流载体/工具，可以让个人通过分享信息和消费信息与他人互动。


如上图所示（尼尔森），社交媒体基本上可以分为论坛、即时通讯、社区网站、视频共享、维基百科全书、音乐社区等17个类别。


每个类别下有几个网站/应用程序。


当然，随着互联网实践的不断发展，一些媒体类型已经消如轻博客。


可以看出，大家庭社交媒体的规模极大，我们每天都在不知不觉中接触到大量的社交媒体！ 情绪分析可以从任何文本数据中准确检测情绪。


人们在社交媒体、博客和论坛上表达意见、反馈和评论。


营销人员和客户可以利用情绪检测的强大功能来阅读和分析与文本数据相关的情绪。


我们的情绪分析分类器在我们的专有数据集集，并告诉消息背后的潜在情绪是：快乐、悲伤、愤怒、恐惧、兴奋、有趣或讽刺。


罗伯特·普洛特契克创造了情绪进化理论，共有8种基本情绪，其他情绪都是在8种基本情绪的基础上混合衍生出来的。


每一种基本情绪都有相反的基本情绪。


两种情绪之间的相似性可分为几个等级。


任何情绪都能表现出不同的强度。


情感分析这部剧的成功真的很惊人，可能是因为老戏骨在，可以得到主要的情感类别(热区)。


Contextual Semantic Search它需要数千条信息和一个概念(如Price）将所有与给定概念密切匹配的信息作为输入进行筛选。


用户体验地图是对用户使用产品或接受服务的体验的可视化描述，以发现用户在整个使用过程中的问题和满意度，并从产品或服务中提取改进点和机会点。


从客户自身的角度出发，即服务体验的前台，捕捉到了客户的代表性体验。


在创建旅程地图的过程中，您将使用客户的叙述和数据按时间顺序绘制他们的体验，包括他们所做的、他们所感受到的、他们在旅程中与哪些对象互动。


你最终会得到一段自然而本能的旅程，可以帮助你从客户的角度看到和评估他们的经验。


用户旅程地图是一视觉呈现用户为目标的工具 每个阶段都有接触用户的特定场景，需要做不同的事情来影响用户 一旦接触点一旦确定，下一步就是放大，找出每个阶段发生了什么。


只有先找到接触点，才能尝试与用户建立联系。


分析分析群体/大规模数据才有价值，但此时手工制作成本很高。


当有大量的用户反馈时，我们需要使用机器量处理此类文本数据。


像阶梯一样，人类的需求从低到高分为五个层次。


需求是动机的根源，动机是行为的原因 Censydiam模型从【人的社会/个人归属】和【人的情感收集/放置】两个维度进行划分，将人的情感分为八类。


通过定性、定量、研讨会或咨询等研究方法，Censydiam该模型可以有效地发现用户行为和态度背后更深层次的动机，从而帮助产品开发者更好地将产品与用户的内部动机结合起来，开发能够诱导用户动机的产品功能。


消费者的旅游需求变得越来越复杂和难以捉摸。


要影响消费者的旅游决策，首先要了解消费者的内心，了解他们的情感需求，了解决策的原因。


基于对马蜂窝、携程、驴妈妈数百万条旅游社交语料的分析，提炼出旅游消费者的所有情感需求，并利用它们Censydiam情感研究框架/模型将所有情感分为八类。


用户群聚类，找到核心用户群，反映整个旅游市场各种情感需求用户群的比例，为旅游相关企业提供参考。


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