给应用商店页面做A/B测试的七种方法
来源：引流技巧
编辑：爱短链
时间：2025-08-13
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如果有专家的指导，只要你改变 App Store 商品详情页面的图形元素可以提高应用转化率 66%，猜猜你二话不说就会去做！ 不幸的是，这样的专家并不存在，但这个例子只是为了解释： A / B测试对于应用于市场的表现非常重要！转化率每增加一次 1%，你的收入会增加 1%。
这就是现实！ 在这个时候，你的问题应该是：常年说话 A / B 测试这个老梗，有具体的测试过程吗？ 在今天的文章中，我们将向您详细介绍 A / B 测试方法，看完就没有借口不做了 A / B 测试哟！准备好了吗？ Google Play 自带 A / B 测试功能，如果你的产品在这个平台上发布，那就做吧 A / B 测试很方便。
但如果你的应用程序发布在上面 iOS 平台，要麻烦一些。
需要测试哪些内容？ 这个问题的答案取决于不同的情况。
综上所述：观察 App Store 最容易被忽视的内容是最需要测试的内容。
假设你的 icon 设计精致特别，截图暗淡无聊，可以从截图入手，换一些效果同样醒目的截图，看看哪个效果更好。
根据 StoreMaven 数据显示：视频、截图和图标是影响转化率最大的因素。
StoreMaven 对不同因素进行影响分析，请参见下图： 在哪里查看转换率？ 假如你的应用是在 Google Play 发布Acquisition Reports在标签下查看自然下载的转换数据。
Google Play 您可以显示基准数据，让您查看自己 App 与同类应用程序性能的差距。
如你所见，如果你的应用程序转换在所属类别的平均值以下，Google 会告诉你下载量还有多少差距。
要查看 iOS 请打开商店的转化率 “Analytics” 页面，然后点击转化率。
选择此选项后，图表将显示每日转换率。
如果你想在 iOS 控制面板只看到自然用户的数据，请为App Store Browse”或“App Store Search设置过滤器，如下所示： 1. 肉眼观察法 这种方法勉强称之为 A / B 测试，但你仍然可以知道哪些材料表现得更好。
如果你期望看到明显的转化率提高效果，建议不要依赖这种方法。
优点 免费 简单易用，只需上传新材料，等几周，然后比较前后的转换率 缺点 效果不准确，反弹严重 即使不进行测试，每月转换率波动也会高达50%，误导测试假设 无发布前测试 在使用此测试方法之前，您必须先发布产品。
更适合已经稳定的产品。
测试周期长 为了看到明显的效果，你必须留出足够的时间来收集数据，从两三周到一两个月不等。
这种方法适用于哪种情况？ 您的应用程序只发布在 iOS 平台 没有付费广告预算 没有网站的登录页面可以运行测试 你100%确定新的变化会提高转化率 2. Google Play 的 A / B 测试 如果你的App发布于 Google Play，这种方法可以使用。
在 Google 在后台，您可以进行图标、描述、功能图形、截图和促销视频A / B测试。
设置 Google 测试很简单 Google Play 点击此处的信息中心： 有两种测试类型： 全球范围 – 全球测试将向世界各地的所有用户展示您的测试材料。
更适合不涉及文本（如图标）的元素，不会因语言障碍而出现理解问题。
本地测试 – 本地化测试仅针对目标语言的用户。
适合测试包括文本类(如标题)的元素，测试人群会更准确。
设置测试项并开始运行应如下： 测试开始后，你能做的就是等待。
当测试达到90%的信心度时，就会结束，你的数据就可以使用了。
Google 关于如何在 Store Listing 中运行 A / B 测试文件，供您参考： https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/6227309?hl=zh-Hans 优点 免费 准确的数据Google 官方数据的可靠性仍然很低。
当然，统计意义和90%信心范围允许出现一些误差。
操作方便。
只需提交您需要测试的内容材料 缺点 仅适用于Google Play。
希望苹果能发布自己的 A / B 测试工具，但目前只是梦想 如果你在 Google Play 和 iOS 商店里有应用，可以用 Google Play 商店的 Store Listing 测试，然后应用最佳结果 iOS 商店 无发布前测试 测试前需要先发布应用程序。
哪种情况适合？ 你的应用在Google Play上发布 3. 第三方测试软件 如果你手里有预算，我们建议你用它 SplitMetrics，Storemaven 或 Test Nest 模拟应用商店页面等第三方测试服务A / B 测试。
根据我们的经验，他们给出的分析报告更专业。
您只需建测试活动，然后设置变量，观察效果即可。
例如，您可以创建两个模拟应用页面，每个页面都有不同的图标。
Facebook 广告或任何其他流量来源，查看哪个转换是最好的。
点击模拟应用程序页面上的安装后，用户将被引导到产品登录页面。
如果用户感兴趣，他们将在这里注册并留下自己的账户信息。
以下是 Illusion Labs 他们测试了一个实验 3 不同图标的效果。
正如你所看到的，图标转换的第一个版本是最好的，这也是他们最终使用的图标。
优点 可进行预发布测试。
App 可以在正式发布前测试一些元素 允许一次测试更多的变量 支持使用像 AppsFlyer 这种归因链接跟踪用户行为。
例如，用户下载后的购买行为 例如，也许变量 A 转化率高于变量B 10％，但 AppsFlyer 数据显示，看到变量B比变量A的用户消费更多 20%。
你会选择哪个变量？当然是变量 B 啦！ 缺点 运行测试所需软件的价格是每月 $149（TestNest）起 用户将在测试过程中丢失。
当用户点击模拟应用程序页面上的安装时，他们不会直接跳转到真实的应用程序下载界面，而是需要的应用程序下载界面。
在此过程中，部分用户将丢失 这种方法适合什么情况？ 多适用于 iOS 平台的应用 预发布 A / B 测试 有测试预算，同时开展付费广告活动 4. 付费广告材料测试 付费广告即 Facebook 广告或其他广告联盟提供的促销服务。
如果你需要广告，你需要广告材料 A / B 需要测试。
运营模式是同时投放多组广告材料，直接使用 Facebook 广告测试你的广告材料。
看起来像这样： Facebook 其他广告联盟也可以在广告中测试图标、描述或截图。
例如，如果使用 Chartboost，您可以测试这些： 以下是 Chartboost 其他链接：通过社交元数据提高移动广告的转化率 15％。
优点 比第三方测试软件便宜 支持预发布测试 多个变量可以一次测试。
缺点 结果会有偏差。
虽然这种方法可以帮助你理解最好的转换方法，但数据仍然不够准确，而不是专业的测试软件。
这是因为广告和应用商店页面有不同的显示效果，用户看到不同的内容 这种方法适用于哪种情况？ 多适用于 iOS 平台的应用 应用程序需要预发布测试 有广告预算的应用 5. 登录页上的 A/B 测试 如果您的应用程序有一个独立的登录页，也可以用来测试不同的图形元素。
你可以使用 Optimizely 或 Google 优化等服务直接测试登录页上的图标、截图、描述、标题甚至价格。
如下图所示: 优点 支持发布前测试 如果你已经设置了一个网站并开始运行，你需要做的就是安装它 A / B 测试工具并运行测试 缺点 由于网站上的上下文与实际应用商店页面不同，结果可能会有偏差 昂贵又耗时。
至少有一个可用的登录页面，其次，这个网站的流量很大 这种方法适用于什么情况？ 多适用于 iOS 平台的应用 需要预发布 A / B 测试 可用的登录页面和足够的流量可以运行 A / B 测试 6. 应用墙测试 如果您的品牌下有多个应用程序，您可以在您的另一个应用程序中设置一个应用程序墙，以交叉推广您的不同应用程序。
顺便说一句，你也可以在这里做测试。
优点 免费设置应用墙，所有当前用户将免费为您设置 A / B 测试！ 缺点 由于环境与实际应用商店页面不同，结果可能会偏离 根据用户数量的限制，测试所需的周期周期 这种方法适用于什么情况？ 你至少需要一个用户数量好的同类应用 7. 社交媒体投票测试 你可以在 Facebook 小组、Subreddits 投票测试甚至可以显示给朋友和家人。
有一些平台可以发起投票： Facebook – 应用企业家和营销组 Reddit – 反馈请求示例 Pickfu（付费）- 可以为您提供变量比较结果。
20 可以获得美元 50 份投票 优点 便宜易操作。
把你的投票问卷发给一群人。
即使是付费投票，也会得到性价比高的投票结果 投票以从投票人那里得到反馈 缺点 精度不高。
通常，他们可能会选择最漂亮或最耀眼的图标，但不一定是转化率高的图标 这种方法适用于哪种情况？ 多适用于 iOS 平台的应用 需要收集用户反馈 结论 现在无论你的产品在哪个平台上发布，你都没有理由不做 A / B 测试了。
最后一个建议是，你可以从定性方法(如投票)开始测试，以确保正确的方向。
如果您的应用程序尚未发布，您正在犹豫使用哪个版本的图标和截图。
让我们来测试一下你的选择。
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如果有专家的指导，只要你改变 App Store 商品详情页面的图形元素可以提高应用转化率 66%，猜猜你二话不说就会去做！ 不幸的是，这样的专家并不存在，但这个例子只是为了解释： A / B测试对于应用于市场的表现非常重要！转化率每增加一次 1%，你的收入会增加 1%。
这就是现实！ 在这个时候，你的问题应该是：常年说话 A / B 测试这个老梗，有具体的测试过程吗？ 在今天的文章中，我们将向您详细介绍 A / B 测试方法，看完就没有借口不做了 A / B 测试哟！准备好了吗？ Google Play 自带 A / B 测试功能，如果你的产品在这个平台上发布，那就做吧 A / B 测试很方便。
但如果你的应用程序发布在上面 iOS 平台，要麻烦一些。
需要测试哪些内容？ 这个问题的答案取决于不同的情况。
综上所述：观察 App Store 最容易被忽视的内容是最需要测试的内容。
假设你的 icon 设计精致特别，截图暗淡无聊，可以从截图入手，换一些效果同样醒目的截图，看看哪个效果更好。
根据 StoreMaven 数据显示：视频、截图和图标是影响转化率最大的因素。
StoreMaven 对不同因素进行影响分析，请参见下图： 在哪里查看转换率？ 假如你的应用是在 Google Play 发布Acquisition Reports在标签下查看自然下载的转换数据。
Google Play 您可以显示基准数据，让您查看自己 App 与同类应用程序性能的差距。
如你所见，如果你的应用程序转换在所属类别的平均值以下，Google 会告诉你下载量还有多少差距。
要查看 iOS 请打开商店的转化率 “Analytics” 页面，然后点击转化率。
选择此选项后，图表将显示每日转换率。
如果你想在 iOS 控制面板只看到自然用户的数据，请为App Store Browse”或“App Store Search设置过滤器，如下所示： 1. 肉眼观察法 这种方法勉强称之为 A / B 测试，但你仍然可以知道哪些材料表现得更好。
如果你期望看到明显的转化率提高效果，建议不要依赖这种方法。
优点 免费 简单易用，只需上传新材料，等几周，然后比较前后的转换率 缺点 效果不准确，反弹严重 即使不进行测试，每月转换率波动也会高达50%，误导测试假设 无发布前测试 在使用此测试方法之前，您必须先发布产品。
更适合已经稳定的产品。
测试周期长 为了看到明显的效果，你必须留出足够的时间来收集数据，从两三周到一两个月不等。
这种方法适用于哪种情况？ 您的应用程序只发布在 iOS 平台 没有付费广告预算 没有网站的登录页面可以运行测试 你100%确定新的变化会提高转化率 2. Google Play 的 A / B 测试 如果你的App发布于 Google Play，这种方法可以使用。
在 Google 在后台，您可以进行图标、描述、功能图形、截图和促销视频A / B测试。
设置 Google 测试很简单 Google Play 点击此处的信息中心： 有两种测试类型： 全球范围 – 全球测试将向世界各地的所有用户展示您的测试材料。
更适合不涉及文本（如图标）的元素，不会因语言障碍而出现理解问题。
本地测试 – 本地化测试仅针对目标语言的用户。
适合测试包括文本类(如标题)的元素，测试人群会更准确。
设置测试项并开始运行应如下： 测试开始后，你能做的就是等待。
当测试达到90%的信心度时，就会结束，你的数据就可以使用了。
Google 关于如何在 Store Listing 中运行 A / B 测试文件，供您参考： https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/6227309?hl=zh-Hans 优点 免费 准确的数据Google 官方数据的可靠性仍然很低。
当然，统计意义和90%信心范围允许出现一些误差。
操作方便。
只需提交您需要测试的内容材料 缺点 仅适用于Google Play。
希望苹果能发布自己的 A / B 测试工具，但目前只是梦想 如果你在 Google Play 和 iOS 商店里有应用，可以用 Google Play 商店的 Store Listing 测试，然后应用最佳结果 iOS 商店 无发布前测试 测试前需要先发布应用程序。
哪种情况适合？ 你的应用在Google Play上发布 3. 第三方测试软件 如果你手里有预算，我们建议你用它 SplitMetrics，Storemaven 或 Test Nest 模拟应用商店页面等第三方测试服务A / B 测试。
根据我们的经验，他们给出的分析报告更专业。
您只需建测试活动，然后设置变量，观察效果即可。
例如，您可以创建两个模拟应用页面，每个页面都有不同的图标。
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点击模拟应用程序页面上的安装后，用户将被引导到产品登录页面。
如果用户感兴趣，他们将在这里注册并留下自己的账户信息。
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正如你所看到的，图标转换的第一个版本是最好的，这也是他们最终使用的图标。
优点 可进行预发布测试。
App 可以在正式发布前测试一些元素 允许一次测试更多的变量 支持使用像 AppsFlyer 这种归因链接跟踪用户行为。
例如，用户下载后的购买行为 例如，也许变量 A 转化率高于变量B 10％，但 AppsFlyer 数据显示，看到变量B比变量A的用户消费更多 20%。
你会选择哪个变量？当然是变量 B 啦！ 缺点 运行测试所需软件的价格是每月 $149（TestNest）起 用户将在测试过程中丢失。
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看起来像这样： Facebook 其他广告联盟也可以在广告中测试图标、描述或截图。
例如，如果使用 Chartboost，您可以测试这些： 以下是 Chartboost 其他链接：通过社交元数据提高移动广告的转化率 15％。
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缺点 结果会有偏差。
虽然这种方法可以帮助你理解最好的转换方法，但数据仍然不够准确，而不是专业的测试软件。
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你可以使用 Optimizely 或 Google 优化等服务直接测试登录页上的图标、截图、描述、标题甚至价格。
如下图所示: 优点 支持发布前测试 如果你已经设置了一个网站并开始运行，你需要做的就是安装它 A / B 测试工具并运行测试 缺点 由于网站上的上下文与实际应用商店页面不同，结果可能会有偏差 昂贵又耗时。
至少有一个可用的登录页面，其次，这个网站的流量很大 这种方法适用于什么情况？ 多适用于 iOS 平台的应用 需要预发布 A / B 测试 可用的登录页面和足够的流量可以运行 A / B 测试 6. 应用墙测试 如果您的品牌下有多个应用程序，您可以在您的另一个应用程序中设置一个应用程序墙，以交叉推广您的不同应用程序。
顺便说一句，你也可以在这里做测试。
优点 免费设置应用墙，所有当前用户将免费为您设置 A / B 测试！ 缺点 由于环境与实际应用商店页面不同，结果可能会偏离 根据用户数量的限制，测试所需的周期周期 这种方法适用于什么情况？ 你至少需要一个用户数量好的同类应用 7. 社交媒体投票测试 你可以在 Facebook 小组、Subreddits 投票测试甚至可以显示给朋友和家人。
有一些平台可以发起投票： Facebook – 应用企业家和营销组 Reddit – 反馈请求示例 Pickfu（付费）- 可以为您提供变量比较结果。
20 可以获得美元 50 份投票 优点 便宜易操作。
把你的投票问卷发给一群人。
即使是付费投票，也会得到性价比高的投票结果 投票以从投票人那里得到反馈 缺点 精度不高。
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最后一个建议是，你可以从定性方法(如投票)开始测试，以确保正确的方向。
如果您的应用程序尚未发布，您正在犹豫使用哪个版本的图标和截图。
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