运营小伙伴看过来，怎样利用数据信息抓住你的总体目标用户？
来源：引流技巧
编辑：爱短链
时间：2025-08-12
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运营商通常关心的一个问题是：如何重新获得丢失的用户？今天我们将讨论哪些关键的指导策略，以及如何正确使用数据来抓住您的目标用户？ 一般来说，当运营商谈到重新获取用户的方法时，他们通常指的是计划一些活动来鼓励失去的用户通过新闻推送回来。
但这种每个人都在使用的方法通常不会取得好的效果。
为什么？原因是他们在战斗失败后才采取措施。
当你发现用户流失时，你会绝望地计划活动，比如大折扣或一些促销手段，但通常会得到利润最低、维护成本最高的用户。
结果证明，这是一个失败的策略。
一旦你的应用程序被用户进入冷宫，几乎没有办法唤醒这些丢失的用户。
你需要做的是在失去用户之前抓住他们。
这是正确的选择。
新用户保留数据：第二天和第五天用户保留率较低 那么问题来了，我们如何留住更多的用户，防止他们流失呢？这需要应用于每次与用户互动，以进一步了解他们的需求，提高他们的体验，提高用户满意度。
这听起来可能并不复杂，但要真正做好并不容易，但综上所述，你真正需要做的是聪明地利用你的用户行为数据。
那么如何做到呢？ 我们给出了四点建议，以确保你在正确的地方努力工作： 1.明确用户的生命周期 如果你花点心思，你会从你的用户行为数据中发现，有明显的迹象表明用户目前处于什么阶段。
这需要你观察、发现、分析决策和行动。
其中一种方法是使用用户的生命周期法来定义用户处于什么样的生命阶段，并在此阶段进行分析。
首先，根据您的产品业务，整理出用户的生命周期分为哪些阶段，并根据您的需要进行详细划分。
例如，它可以分为：1。
早期阶段2。
吸引阶段3。
处于损失风险阶段4。
损失阶段。
然后，你需要定义用户在每个阶段是什么样的。
例如，对于电子商务应用，早期阶段可以定义为用户在首次购买后15天内的阶段。
被吸引的用户阶段可以定义为用户在一周内至少购买三次或访问您的应用程序超过10次。
此外，确保您对用户生命周期的分类处于闭环状态。
在特定时间内，每个用户只处于一个阶段，这是实现用户生命周期的必要条件。
2.依靠你的数据 在定义了不同的用户生命周期阶段后，您应该有可用于建立用户分类的行为数据。
建立数据模型是比较被吸引用户和处于流失风险阶段的用户之间的本质区别。
了解这些对用户生命周期的每个阶段的建模都至关重要。
通过数据识别哪些用户对您的产品感到满意，并分析他们的行为数据。
这些分析结果对策划营销活动和进行精细操作具有方向性的指导意义。
严格的定义和可衡量的行为可以标记和分类用户的肖像，并知道客户需要做出什么样的决定来恢复损失风险。
3.确定用户的终身价值 如何区分好用户和坏用户？让你赚最多钱的用户和实际花钱和资源的用户，哪个好哪个坏？要区分这些，首先要确立用户的平均终身价值，然后结合维护不同用户的成本，将成本整合到用户价值中。
例如，一些用户严重消费您的免费支持服务，一些用户让您花时间处理大量但不必要的数据。
考虑成本可以帮助你提高分割结果的准确性，并确保你关心和想要留住的目标用户是什么。
你也可以增加一些生命周期阶段来匹配利润相对较低的用户，并为这个群体规划一些营销计划和精确操作。
考虑到他们的终身价值，你也可以直接从你计划的活动中删除他们。
4.全局考虑 一些您认为良好的操作方案很可能会导致用户流失。
那么如何防止这样的事情发生呢？这就需要避免只依靠活动的指标来衡量活动的成功，而应该综合考虑。
想象一下这样一个场景：你计划了一个活动，并通过新闻推送通知了所有用户，立即发现转化率显著提高，购买增长，所以你认为活动非常成功，并准备继续实施这种方法。
但事实上，一些用户取消了新闻推送功能，甚至卸载了这项活动app。
这发生在你采取这个促销活动的时候。
你没有考虑用户的整体信息，没有区别对待他们，也不清楚他们和你的品牌之间的关系。
这是为了以牺牲未来的风险换取微利。
此时，有必要对用户进行精细操作。
我们应该考虑用户的整个生命周期，衡量和跟踪用户在每个时期的情况，而不仅仅是关注活动实施后的即时变化。
你可以这样做，把用户分成两部分，有些用户不推他们，而是推另一部分用户，定期比较这两组用户的价值。
对长期关注用户保留和用户参与有很大帮助。
我们正逐步进入数据驱动决策的运营时代。
未来，我们很少看到赢回用户流失的策略，更多的是提高用户保留率和活动，规划如何驱动用户真正价值的推广活动。
使用用户生命周期的框架并不是新的，但前提是我们可以准确地收集用户的行为数据，只有这样我们才能成熟地使用它。
如果你在运营工作中做到以上几点，你好地了解你的用户，哪些用户值得你投资，最大限度地发挥你的资源。
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQwMjkzMg==
运营商通常关心的一个问题是：如何重新获得丢失的用户？今天我们将讨论哪些关键的指导策略，以及如何正确使用数据来抓住您的目标用户？ 一般来说，当运营商谈到重新获取用户的方法时，他们通常指的是计划一些活动来鼓励失去的用户通过新闻推送回来。
但这种每个人都在使用的方法通常不会取得好的效果。
为什么？原因是他们在战斗失败后才采取措施。
当你发现用户流失时，你会绝望地计划活动，比如大折扣或一些促销手段，但通常会得到利润最低、维护成本最高的用户。
结果证明，这是一个失败的策略。
一旦你的应用程序被用户进入冷宫，几乎没有办法唤醒这些丢失的用户。
你需要做的是在失去用户之前抓住他们。
这是正确的选择。
新用户保留数据：第二天和第五天用户保留率较低 那么问题来了，我们如何留住更多的用户，防止他们流失呢？这需要应用于每次与用户互动，以进一步了解他们的需求，提高他们的体验，提高用户满意度。
这听起来可能并不复杂，但要真正做好并不容易，但综上所述，你真正需要做的是聪明地利用你的用户行为数据。
那么如何做到呢？ 我们给出了四点建议，以确保你在正确的地方努力工作： 1.明确用户的生命周期 如果你花点心思，你会从你的用户行为数据中发现，有明显的迹象表明用户目前处于什么阶段。
这需要你观察、发现、分析决策和行动。
其中一种方法是使用用户的生命周期法来定义用户处于什么样的生命阶段，并在此阶段进行分析。
首先，根据您的产品业务，整理出用户的生命周期分为哪些阶段，并根据您的需要进行详细划分。
例如，它可以分为：1。
早期阶段2。
吸引阶段3。
处于损失风险阶段4。
损失阶段。
然后，你需要定义用户在每个阶段是什么样的。
例如，对于电子商务应用，早期阶段可以定义为用户在首次购买后15天内的阶段。
被吸引的用户阶段可以定义为用户在一周内至少购买三次或访问您的应用程序超过10次。
此外，确保您对用户生命周期的分类处于闭环状态。
在特定时间内，每个用户只处于一个阶段，这是实现用户生命周期的必要条件。
2.依靠你的数据 在定义了不同的用户生命周期阶段后，您应该有可用于建立用户分类的行为数据。
建立数据模型是比较被吸引用户和处于流失风险阶段的用户之间的本质区别。
了解这些对用户生命周期的每个阶段的建模都至关重要。
通过数据识别哪些用户对您的产品感到满意，并分析他们的行为数据。
这些分析结果对策划营销活动和进行精细操作具有方向性的指导意义。
严格的定义和可衡量的行为可以标记和分类用户的肖像，并知道客户需要做出什么样的决定来恢复损失风险。
3.确定用户的终身价值 如何区分好用户和坏用户？让你赚最多钱的用户和实际花钱和资源的用户，哪个好哪个坏？要区分这些，首先要确立用户的平均终身价值，然后结合维护不同用户的成本，将成本整合到用户价值中。
例如，一些用户严重消费您的免费支持服务，一些用户让您花时间处理大量但不必要的数据。
考虑成本可以帮助你提高分割结果的准确性，并确保你关心和想要留住的目标用户是什么。
你也可以增加一些生命周期阶段来匹配利润相对较低的用户，并为这个群体规划一些营销计划和精确操作。
考虑到他们的终身价值，你也可以直接从你计划的活动中删除他们。
4.全局考虑 一些您认为良好的操作方案很可能会导致用户流失。
那么如何防止这样的事情发生呢？这就需要避免只依靠活动的指标来衡量活动的成功，而应该综合考虑。
想象一下这样一个场景：你计划了一个活动，并通过新闻推送通知了所有用户，立即发现转化率显著提高，购买增长，所以你认为活动非常成功，并准备继续实施这种方法。
但事实上，一些用户取消了新闻推送功能，甚至卸载了这项活动app。
这发生在你采取这个促销活动的时候。
你没有考虑用户的整体信息，没有区别对待他们，也不清楚他们和你的品牌之间的关系。
这是为了以牺牲未来的风险换取微利。
此时，有必要对用户进行精细操作。
我们应该考虑用户的整个生命周期，衡量和跟踪用户在每个时期的情况，而不仅仅是关注活动实施后的即时变化。
你可以这样做，把用户分成两部分，有些用户不推他们，而是推另一部分用户，定期比较这两组用户的价值。
对长期关注用户保留和用户参与有很大帮助。
我们正逐步进入数据驱动决策的运营时代。
未来，我们很少看到赢回用户流失的策略，更多的是提高用户保留率和活动，规划如何驱动用户真正价值的推广活动。
使用用户生命周期的框架并不是新的，但前提是我们可以准确地收集用户的行为数据，只有这样我们才能成熟地使用它。
如果你在运营工作中做到以上几点，你好地了解你的用户，哪些用户值得你投资，最大限度地发挥你的资源。
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