4亿用户的墨迹天气App怎么用公共云来玩大数据的？

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当你在街上悠闲地散步时，你可能不知道10分钟后会遇到一个降雨云。


此时，墨水天气会给出一个提示，你也可以看到雨的持续时间。


这是墨水天气即将推出的一个功能，它依赖于其强大的大数据分析技术。


近日，墨天气与中国最大的云计算服务提供商阿里云合作，进一步加强其大数据优势。


墨天气采用阿里云的大数据计算服务ODPS，在此基础上，分析4亿用户生成的日志，提供更个性化的天气服务。


4亿用户的概念是什么？换句话说，13.每四个人中就有5亿中国人下载墨迹天气，超过美国人口总数。


这些用户每天都超过。


5 天气查询需求亿次，甚至大于 Twitter 每日发帖量。


用户每天产生的日志量约为4000GB。


我们需要将这些大量的数据导入云中，然后每天、每小时进行数据分析操作，然后将分析结果导入数据库和报告系统，最在操作人员面前显示。


墨天气运维部经理张汉龙介绍，整个过程数据量大，计算复杂，对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提出了高要求。


阿里云在大数据处理能力方面ODPS刚刚在Sort Benchmark世界冠军在排名比赛中获得。


Sort Benchmark为了评估他们的最新研究成果，世界顶尖公司和学术机构将参加计算界的奥运会。


另外，阿里云ODPS提供更易用、更全面的大数据分析功能。


ODPS可根据业务情况计算资源的自动弹性扩展和自然集成存储功能。


通过几个简单的配置操作，可以完成数据上传，实现各种开源软件的对接。


此前，墨天气的过程是在国外云计算平台上完成的，需要云存储、大数据分析等服务。


数据分析完成后，将其同步到当地数据库与报告系统连接。


张汉龙介绍，迁移完成后，墨天气的整体存储和计算成本降低了70%。


同时，墨水也可以使用ODPS机器学习算法，深入挖掘数据。


张汉龙提到的算法来自阿里巴巴集团的核心算法库，经历了双11、双12等战争训练。


这包括特色工程、数据探索与统计、大规模机器学习、深度学习，以及阿里巴巴在文本、图像和语音处理方面的数据技术。


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