程序员为什么总在深夜盯着日志文件发呆？
你有没有试过加班到凌晨两点，面对满屏的报错信息却死活找不到问题在哪？上周我帮同事排查bug时，发现他写的日志文件里全是”error happened”这种毫无营养的记录。这让我突然意识到，很多新手根本不知道该怎么用代码写工作日志——这事儿看起来简单，实际操作起来全是坑。
咱们先来聊个最基础的问题：为什么要用代码写日志？直接在控制台打印不行吗？去年有个实习生就因为这个问题被组长骂惨了。他在测试环境用print输出调试信息，结果上线后忘记删除，直接把用户手机号打印到生产日志里了。用专门的日志模块能自动区分开发环境和生产环境，还能控制输出内容，这才是专业做法。
说到具体实现，新手最容易犯三个错误。第一是日志级别乱用，该用debug的地方用了info；第二是日志内容太简略，查问题时找不到关键信息；第三是日志文件无限膨胀，把服务器硬盘撑爆了。我见过最夸张的项目，每天生成2G的日志文件，运维同事差点把键盘摔了。
正确的日志配置应该包含四个要素
：
1. 明确的日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR）
2. 带时间戳和模块名的标准格式
3. 控制台和文件双输出
4. 自动轮转的日志文件管理拿Python举例，别再用print了！logging模块自带的RotatingFileHandler能解决文件轮转问题。设置个maxBytes参数，比如10MB自动分割文件，再设置backupCount保留最近7天的日志，这样既不会丢数据又不会爆硬盘。要是用Java的话，Log4j2的AsyncLogger能让日志写入不影响主程序性能，这点对高并发系统特别重要。
可能有人会问：”我该在代码里哪些地方加日志？”这是个好问题。我的经验法则是：关键流程节点必须记录，异常捕获必须带堆栈，重要数据必须脱敏。比如用户登录成功时记条INFO，密码错误超过5次记WARNING，数据库连接失败记ERROR并带上异常信息。千万别学某些人把整个请求体都打印出来，那可是要出安全事故的。
最近遇到个典型案例特别有教育意义。有个电商系统凌晨突然订单量暴跌，开发团队查了三小时日志才发现问题——他们只在支付成功时记了日志，支付失败的情况完全没记录。后来加上支付失败日志才发现，原来是第三方支付接口升级导致签名验证失败。这件事告诉我们，不仅要记录正确流程，更要关注异常分支。
现在你可能会想，这么多注意事项记不住怎么办？别慌，这里有个万能模板可以直接套用：
– 初始化时配置日志格式和输出方式
– 在每个函数入口处记录入参（敏感信息打码）
– 在重要判断分支记录决策依据
– 在异常处理块记录错误上下文
– 定时任务记录开始结束时间
– 对外调用记录请求响应摘要最后说个容易被忽视的细节：日志查询效率。千万别用grep命令在几十个日志文件里大海捞针了，ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）三件套现在已经是标配。把日志结构化存储后，想查某个用户的操作轨迹，或者统计某个接口的响应时间，点几下鼠标就能搞定。
刚开始写日志源码可能会觉得麻烦，但等你真遇到生产问题时就会明白，好的日志系统就像汽车的安全气囊，平时感觉不到存在，关键时刻能救命。下次再看到同事对着日志文件抓耳挠腮，记得把这篇文章转给他——保准他加班时间能少两小时。
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